AI DECISION GUIDES
AI導入を、発注前の判断から整理する。
ROIや方式だけでなく、業務、データ、PoC、比較、契約、運用を一続きで確認。各テーマに1行回答、独自の判断基準、根拠区分、成立条件を表示します。
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Salesforce×AI費用・3構成比較
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AI導入ROIの考え方
AI導入ROIは、導入前の基準値と運用を含む総費用を固定し、同じ指標で実測した効果と比べて判断します。
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AIに向く業務の見極め方
AIに向くのは、判断基準を言語化でき、使えるデータがあり、例外を人へ戻せる反復業務です。
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RAG適性の判断
RAGは、正しい根拠文書を管理でき、質問ごとの取得結果と回答結果を分けて評価できる業務に向きます。
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AI導入の業務優先順位
最初に着手する業務は、損失の大きさだけでなく、準備状態・誤りの影響・責任者の4軸で比較して決めます。
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AI導入前のデータ整備
AI導入前は全データを整える必要はなく、対象業務に必要な正本・権限・更新責任・評価データを先に揃えます。
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AI PoCの成功・撤退判断
AI PoCは、開始前に成功・条件付き継続・停止の基準を置き、本番運用の負荷と追加費用まで確認して判断します。
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AI開発会社・ベンダーの比較
AI開発ベンダーは、同じRFPに対する含有範囲、総コスト、検収条件、データ・知財・終了条件で比較します。
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AI開発RFPの作り方
AI開発RFPには、業務目的、対象範囲、データ・連携、受入基準、見積回答形式、停止・終了条件を書きます。
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AI導入のセキュリティ要件
AI導入では、データフローごとに外部送信・保存・学習利用・権限・ログ・削除・事故対応を要件化します。
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AI導入後の運用設計
AI運用では、業務・データ・システム・セキュリティの責任者を定め、品質、変更、コストを継続測定します。
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AI開発の検収・受入基準
AI開発の検収は、固定した評価セットで正答・重大誤り・回答不能・引継ぎ・速度・権限を用途別に判定します。
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判断領域の一覧
投資判断
方式選定
導入準備
検証設計
発注判断
発注準備
リスク管理
本番運用
契約・検収
01 / SELECT
導入方式を6問で絞る
候補方式と、追加で確認すべき不確実性を整理。
コンシェルジュを使う →02 / CALCULATE
自社条件でROIを試算
効果、総費用、回収期間を入力条件とともに表示。
AI利益MAPを使う →03 / ORDER
判断条件をRFPにする
対象範囲、受入基準、撤退条件を発注文書へ。
RFPを作る →