本資料の情報ラベル

読者が主張の根拠と検証状態を一目で区別できる4分類。

経営者が押さえる5つの結論

左から右へ、基盤の位置づけ、仕事の変化、ROI、統制、始め方を読む。

Agent Harnessの適用優先度

縦軸を月間業務量、横軸を工程・システム横断の複雑性とする4象限。

取り消せない重大処理は、象限に関係なく人間承認を置く。

読者別ショートカット

役割から章番号へ矢印を伸ばし、読み飛ばしても意思決定できる導線を示す。

部署横断のPoCでは、各ルートから1名ずつ責任者を置く。

記録から実行・完了まで

3つの縦カードを矢印でつなぎ、役割、入力、出力、人間の責任を比較する。

SaaSを置き換えるのではなく、SaaSを操作する主体が部分的にAIへ移る。

提案業務に残る人間の横断作業

工程ごとに利用systemを切り替える流れと、その間の手作業を警告マーカーで示す。

モデル能力と企業実行の間にある空白

左のLLM能力から右の業務完了へ渡る橋としてHarnessの機能を配置する。

モデルと業務システムの間に置く実行・統制層

上にAIモデル、中央にHarness、下に業務システムを置く3層構成。

Harnessが権限、状態、証跡、停止を強制し、モデル単体へ管理者権限を渡さない。

Agent Harnessを構成する12要素

3列×4行で、推論、実行、統制、運用の依存関係を示す。

日本企業向けAgent Harness標準アーキテクチャ

上から入力、実行、正本、基盤へ流れる4層。右端に横断controlを置く。

1回の業務が完了するまで

9工程を横方向のsequenceとして描き、承認と再実行を分岐表示する。

シングルAgentとマルチAgentの使い分け

左右の構成図と下段の段階的な分離条件で比較する。

OSS本体と企業運用層を分ける

中央にDeepSeek Harnessの公式構成要素、周囲に企業利用で追加・統合する責任を置く。

4方式の責任比較

列を方式、行を主体・業務・判断・横断・状態・例外・リスクとして比較する。