候補者情報が分散
ATS、履歴書、メール、面談メモが分かれ、確認と転記に時間がかかる。
最初に測る：月間の検索・転記時間
HR / RECRUITMENT / AI ADOPTION CENTER
人材・採用業界のAI導入
候補者情報の整理、マッチング、日程調整、問い合わせ対応を、人が担う判断とAIに任せる下ごしらえに分けて考えます。
公開ケース3件
BlueAI導入実績2件
条件付きモデル1件
導入実績とBlueAI試算は、各カードと詳細で明確に分けて表示します。
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LIBRARY MAP
AI導入ライブラリ関連する意思決定ツール
無料診断・意思決定ツール 6RELATED COST HUB
Salesforce×AI費用・3構成比較
START WITH THE LOSS
最初に、「どの業務が痛いか」を数字にする。
判定基準が属人化
候補者の見立てが担当者ごとに異なり、評価の根拠と見送り理由を追いにくい。
最初に測る：評価修正率と手戻り時間
連絡がボトルネック
初回連絡、日程調整、リマインドの遅れが、候補者体験と選考速度に影響する。
最初に測る：応募から初回連絡までの時間
AI PROFIT MAP
自社の工数と単価で、回収期間まで試算。
一般的な効果率を自社の実績のように見せず、入力条件と算定方法を一緒に表示します。
CASES WITH EVIDENCE
人材・採用に近い導入ケース
BlueAI導入実績 BlueAI支援実績
人材・採用／企業・学生向け
インターン経験者に特化したAI採用基盤を約2ヶ月で開発
構想から約2ヶ月でサービスを公開し、継続改善できる採用基盤を整備。
成果根拠：実測
- 価格
- 300〜500万円
- BlueAI目安（案件実額ではない）
- 期間
- 約2ヶ月
- 実測
BlueAI導入実績 BlueAI支援実績
人材・教育／大学生向け
AI自己分析を備えた学生向けインターン検索サービス
自己理解から候補探しまでを同じサービス内で進められる探索体験を構築。
成果根拠：BlueAI支援実績
- 価格
- 300〜500万円
- BlueAI目安（案件実額ではない）
- 期間
- 個別条件により変動
- 案件実績は非公開
モデルケース BlueAI試算
人材・採用／応募月300名想定
応募書類の確認項目をAIが整理する採用支援
月300名、月150時間の確認・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
成果根拠：BlueAI試算
- 価格
- 300〜500万円
- BlueAI目安（案件実額ではない）
- 期間
- 3〜4ヶ月（PoC含む）
- BlueAI試算
DECISION QUESTIONS
開発方式より先に決める3項目
合否をAIに決めさせていないか
AIは情報整理と比較に限定し、最終判断と説明責任は人が持ちます。
過去の選考結果に偏りがないか
過去の判断をそのまま学習・参照すると、偏りを固定する可能性があります。
AI利用の範囲と人の確認を説明できるか
取得データ、利用目的、保存期間、異議申立ての経路を先に決めます。
90-DAY ROADMAP
90日で「本番化するか」まで判断する
0〜30日
対象工程を1つに絞る
- —選考フローと転記作業を棚卸し
- —工数・処理件数・手戻りを計測
判定：対象業務の責任者と基準値が決まったか
31〜60日
実データを伏せて検証
- —サンプルで出力と評価基準を確認
- —人へ戻す条件とログを設計
判定：評価誤りと運用負荷が許容範囲か
61〜90日
限定運用で前後比較
- —1部門の限定ユーザーで運用
- —導入前と同じ指標で効果を判定
判定：本番化の成功・撤退条件を満たしたか
01 / DISCOVER
AI導入方式を絞る
6問で第一候補と不確実性を確認。
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