01責任
変更ごとの承認者が決まっているか
- 判断できる状態
- 業務、データ、技術、セキュリティを分担。
- 見送りのサイン
- 開発会社へすべて任せる。
AI DECISION GUIDE本番運用
AI導入後の運用設計
検索意図：AI導入後に必要な運用項目と体制を知りたい
1行で回答
AI運用では、業務・データ・システム・セキュリティの責任者を定め、品質、変更、コストを継続測定します。
対象：AIシステムの本番運用・保守体制を設計する担当者 最終更新：2026.08.18 根拠区分を各主張に表示
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Salesforce×AI費用・3構成比較
DECISION CRITERIA
発注前に確認する3つの判断基準
モデルだけでなく、データ更新、品質評価、回答不能、コスト、障害、変更承認、利用者教育を運用項目として発注前に割り当てる。
02品質
本番出力を継続評価できるか
- 判断できる状態
- 誤り、回答不能、修正の記録がある。
- 見送りのサイン
- リリース時の精度だけを品質とする。
03変更
更新を安全に戻せるか
- 判断できる状態
- 承認、評価、版管理、切戻しがある。
- 見送りのサイン
- モデル更新を無条件で自動適用。
DECISION FLOW
責任者・品質・変更・費用をひとつの運用サイクルへ
01COVER
責任者を分ける
本番運用では、業務、データ、システム、セキュリティそれぞれの変更責任者を分けて決める。
ops.owner02INSIGHT
品質を測り続ける
品質は一度の検収で終わらせず、代表質問、回答不能、誤り、人による修正を継続して記録する。
ops.quality03FRAMEWORK
変更を管理する
モデル、プロンプト、参照データ、連携仕様の変更は、影響確認、承認、切戻しを含む手順で管理する。
ops.change04ACTION
効果と費用を見る
利用量、従量課金、人の確認時間、障害対応を定期的に確認し、効果と運用費の両方から継続範囲を見直す。
ops.costCLAIMS & EVIDENCE
判断の根拠と成立条件
外部統計のように見える根拠なしの数値は置かず、各判断がどの実務フレームに基づき、どの前提で成立するかを明示します。
運用責任を分けて決める
本番運用では、業務、データ、システム、セキュリティそれぞれの変更責任者を分けて決める。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 参照元
- AI導入 要件整理シート
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：複数部門の責任分界を運用表へ記載できる。
本番品質を継続して測る
品質は一度の検収で終わらせず、代表質問、回答不能、誤り、人による修正を継続して記録する。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 参照元
- AI開発 見積書の見方
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：業務担当者が定期的に出力をレビューできる。
変更承認と切戻しを設計する
モデル、プロンプト、参照データ、連携仕様の変更は、影響確認、承認、切戻しを含む手順で管理する。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：変更履歴と利用中の版を追跡できる。
効果と運用費を見直す
利用量、従量課金、人の確認時間、障害対応を定期的に確認し、効果と運用費の両方から継続範囲を見直す。
- 根拠区分
- BlueAI算定方法
- 参照元
- AI利益MAPの計算方法
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：利用量と運用作業を集計できる。
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運用範囲を、見積前に整理する。
要件整理シートへ運用責任、更新、評価、障害対応を記載します。