01
データの整備状況
文書や業務データが整理されているほど、前処理の工数を抑えられます。散在・紙中心の場合は整備費が加わります。
PRICE LIST
AI開発・支援費用の早見表
小さく検証する場合から、本格的な業務システムとして導入する場合までの概算です。
| 領域 | 小規模・PoC | 標準 | 本格導入 | 月次運用 |
|---|---|---|---|---|
| AIチャットボット | 50〜150万円 | 150〜300万円 | 300万円〜 | 5〜20万円 |
| RAG・社内文書検索 | 100〜300万円 | 300〜500万円 | 500万円〜 | 10〜30万円 |
| AIエージェント | 100〜300万円（PoC） | 300〜500万円 | 500万円〜 | 20〜50万円 |
| LINE×AI連携 | 30〜100万円 | 100〜250万円 | 250万円〜 | 5〜15万円 |
| AI技術顧問 | 月10万円 | 月30万円 | 月80万円 | — |
※ 表示は税別の概算です。要件、連携先、データの状態、セキュリティ要件により変動します。正式な金額は要件確認後のお見積で提示します。
STEP 1
作りたいもの
STEP 2
利用規模
STEP 3
連携の有無
STEP 4
データの状態
WHY OPEN PRICING
なぜ、価格を
公開するのか
AI開発では、問い合わせるまで価格がわからず、同じように見える提案でも大きな差が出ます。その不透明さは、発注者が適切に比較・判断する機会を奪います。
BlueAIは、実際に開発を受注する側として、金額だけでなく「何に費用がかかるのか」まで開示します。安さを競うためではなく、納得して判断できる共通の物差しをつくるためです。
PRICE FACTORS
価格を動かす4つの要因
02
既存システムとの連携
単体で使うか、SaaS・社内システム・基幹系まで接続するかで、設計とテストの範囲が変わります。
03
求める精度と安全性
回答精度、権限管理、監査ログなど、業務で許容できる誤差とリスクに応じて検証工数が変わります。
04
導入後の運用体制
社内で改善を回すか、監視・評価・更新まで任せるかで、初期設計と月次運用費が変わります。
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