01価値
解消する損失を測れるか
- 判断できる状態
- 工数、待ち時間、手戻りの基準値がある。
- 見送りのサイン
- 「便利になる」だけで優先度を決める。
AI DECISION GUIDE業務選定
AI導入の業務優先順位
検索意図：AI導入で最初に取り組む業務を客観的に決めたい
1行で回答
最初に着手する業務は、損失の大きさだけでなく、準備状態・誤りの影響・責任者の4軸で比較して決めます。
対象：複数のAI活用候補から着手順を決める責任者 最終更新：2026.08.18 根拠区分を各主張に表示
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DECISION CRITERIA
発注前に確認する3つの判断基準
削減余地だけでなく、データ準備、実装難度、誤りの影響、現場責任者の有無を同じ表で比較する。
02実行性
データと担当者が揃うか
- 判断できる状態
- 必要データと業務責任者を特定済み。
- 見送りのサイン
- 全社横断を最初の対象にする。
03安全性
失敗時に止められるか
- 判断できる状態
- 人への引継ぎと停止条件が決まっている。
- 見送りのサイン
- 誤りの影響を評価せず自動化率だけを見る。
DECISION FLOW
効果期待から始めず、実行可能性と責任まで並べる
01COVER
損失を同じ単位で置く
候補業務ごとに、現在の工数・待ち時間・手戻りなど、解消したい損失を同じ単位で置く。
priority.loss02INSIGHT
準備不足を見分ける
効果が大きく見えても、データ・業務手順・責任者が揃わない候補は準備工程を先に置く。
priority.readiness03FRAMEWORK
リスクから範囲を決める
誤りの影響と人による確認コストを評価し、完全自動化ではなく支援から始める選択肢を残す。
priority.risk04ACTION
責任者のいる業務から
最初の対象は、業務責任者が基準値と出力品質を継続して確認できる範囲に絞る。
priority.ownerCLAIMS & EVIDENCE
判断の根拠と成立条件
外部統計のように見える根拠なしの数値は置かず、各判断がどの実務フレームに基づき、どの前提で成立するかを明示します。
解消したい損失を揃える
候補業務ごとに、現在の工数・待ち時間・手戻りなど、解消したい損失を同じ単位で置く。
- 根拠区分
- BlueAI算定方法
- 参照元
- AI利益MAP
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：候補業務の現状値を同じ対象期間で確認できることを前提とする。
準備工程を分けて評価する
効果が大きく見えても、データ・業務手順・責任者が揃わない候補は準備工程を先に置く。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：準備不足を導入不可ではなく、先行タスクとして扱う。
誤りの影響から開始範囲を決める
誤りの影響と人による確認コストを評価し、完全自動化ではなく支援から始める選択肢を残す。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 参照元
- AI導入 要件整理シート
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：高リスク処理を人へ戻せる業務フローを設計できる。
責任者が見られる単位に絞る
最初の対象は、業務責任者が基準値と出力品質を継続して確認できる範囲に絞る。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：現場責任者が検証と改善に参加できることを前提とする。
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