RAG / KNOWLEDGE AI

RAG構築の費用相場|社内ナレッジAIはいくらでできるか

RAGの価格を決めるのは、AIモデルの名前より「文書がどこに、どんな形式で、どれだけあるか」です。費用の25〜30%をデータ整備が占めることがあります。

PRICE RANGE

規模別の費用相場

月次運用:10〜30万円

部署内・文書1種類

100〜300万円

対象部署と文書を限定。小規模な検索・回答検証から始めます。

複数文書・権限管理

300〜500万円

複数の保管場所、ユーザー権限、回答根拠、利用ログを含みます。

全社・基幹連携

500万円〜

SSO、部署別権限、基幹データ連携、大量文書の更新運用まで設計します。

※ 税別の概算です。対象業務、連携先、データ、精度・セキュリティ条件により変動します。

標準構成でできること

  • PDF・Word・社内規程の横断検索
  • 回答根拠と参照元の表示
  • 部署・役割別の閲覧制御
  • 文書更新の運用フロー
  • 精度評価用の質問セット作成

事前に整備が必要なもの

  • 所在も内容も不明な文書の自動整理
  • 紙資料を無制限に読み取る作業
  • 正解が存在しない質問への精度保証
  • 更新責任者がいないままの全社展開

COST BREAKDOWN

標準的な費用内訳

要件・検索設計 18%

対象質問と回答範囲を定義

データ整備 30%

分類、重複除去、形式変換、権限整理

実装 40%

検索、回答生成、画面、認証

評価・調整 12%

質問セットで精度を継続確認

DATA FIRST

「AIの賢さ」より、文書の状態が価格を決めます

同じRAGでも、整理済みの規程100件と、共有フォルダに重複したPDF・Wordが数万件ある状態では工数が違います。データ整備を見積から外すと安く見えますが、着手後に最も膨らみやすい工程です。

PRICE FACTORS

この領域で価格を動かす要因

01

文書量と形式

PDF、Word、表、画像、紙が混在するほど前処理が増えます。

02

閲覧権限

人事・法務など機密文書がある場合、検索前の権限制御が必要です。

03

更新頻度

日次更新か年1回かで、同期方法と運用費が変わります。

ESTIMATE CHECK

データ整備費がない見積は確認が必要です

御社の文書が完全に整理済みという前提か、着手後に追加費用となる可能性があります。

  • 対象文書と除外文書
  • 重複・古い版の扱い
  • 部署別の閲覧権限
  • 精度の測り方と更新担当

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FAQ

よくある質問

ChatGPT Enterpriseとどう違いますか?

汎用チャットの導入ではなく、社内文書の保管場所・権限・更新・業務画面まで自社条件に合わせて設計する点が異なります。まず既製機能で足りるかも含めて判断します。

精度は何%出ますか?

文書の品質と質問の種類で変わるため、一律の数字は出せません。実際の質問セットを先に作り、回答の正確性・根拠・回答不可の判断を測ります。

文書が紙でも導入できますか?

可能ですが、OCR、確認、分類の工程が追加されます。まず利用頻度が高い文書からデジタル化する方法が現実的です。

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