01データ
何がどこへ送られるか説明できるか
- 判断できる状態
- データフローと機密区分が一致している。
- 見送りのサイン
- 製品の認証取得だけで判断する。
AI DECISION GUIDEリスク管理
AI導入のセキュリティ要件
検索意図：AI開発の発注前に確認すべきセキュリティ要件を知りたい
1行で回答
AI導入では、データフローごとに外部送信・保存・学習利用・権限・ログ・削除・事故対応を要件化します。
対象：AI導入の情報管理・セキュリティ条件を整理する担当者 最終更新：2026.08.18 根拠区分を各主張に表示
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DECISION CRITERIA
発注前に確認する3つの判断基準
入力データ、モデル事業者への送信、保存、学習利用、権限、ログ、削除、インシデント対応をデータフロー単位で確認する。
02統制
権限とログが既存統制に合うか
- 判断できる状態
- 利用・管理・連携権限を分離できる。
- 見送りのサイン
- 共通アカウントで利用する。
03対応
事故と削除の手順があるか
- 判断できる状態
- 連絡先、期限、停止、削除を契約確認済み。
- 見送りのサイン
- 問題発生後にベンダーへ相談する前提。
DECISION FLOW
データの入口から削除・事故対応までを追跡する
01COVER
データの流れを描く
セキュリティ要件は製品名ではなく、入力からモデル、保存先、外部連携、出力までのデータフローごとに整理する。
security.flow02INSIGHT
利用条件を確認
データ区分ごとに、外部送信、保存期間、学習・品質改善への利用、再委託先を確認する。
security.use03FRAMEWORK
権限とログを分ける
利用者、管理者、連携システムの権限を分け、重要操作と回答根拠を追跡できるログを残す。
security.access04ACTION
事故対応を決める
誤送信、権限逸脱、利用停止、データ削除の連絡経路と対応期限を、運用・契約の両方で確認する。
security.responseCLAIMS & EVIDENCE
判断の根拠と成立条件
外部統計のように見える根拠なしの数値は置かず、各判断がどの実務フレームに基づき、どの前提で成立するかを明示します。
データフローから要件を作る
セキュリティ要件は製品名ではなく、入力からモデル、保存先、外部連携、出力までのデータフローごとに整理する。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 参照元
- AI導入 要件整理シート
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：利用するシステムとデータの流れを図示できる。
保存と学習利用を確認する
データ区分ごとに、外部送信、保存期間、学習・品質改善への利用、再委託先を確認する。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：取り扱うデータの機密区分が定義されている。
権限とログを分ける
利用者、管理者、連携システムの権限を分け、重要操作と回答根拠を追跡できるログを残す。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 参照元
- AI導入 要件整理シート
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：既存のID管理・監査要件と接続できる。
事故・停止・削除を契約へ入れる
誤送信、権限逸脱、利用停止、データ削除の連絡経路と対応期限を、運用・契約の両方で確認する。
- 根拠区分
- BlueAI実務フレーム
- 更新日
- 2026-08-18
成立条件：社内のインシデント対応責任者が決まっている。
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