AI DECISION GUIDE検証設計

AI PoCの成功・撤退判断

検索意図:AI PoCの成功基準と撤退条件を決めたい

1行で回答

AI PoCは、開始前に成功・条件付き継続・停止の基準を置き、本番運用の負荷と追加費用まで確認して判断します。

対象:AI PoCの実施可否や本番移行を決める責任者 最終更新:2026.08.18 根拠区分を各主張に表示
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DECISION CRITERIA

発注前に確認する3つの判断基準

技術デモではなく、対象業務、基準値、評価期間、運用負荷、本番化費用を固定してGo・修正・停止を判断する。

01問い

PoC後に何を決めるか明確か

判断できる状態
未確認事項と意思決定が対応している。
見送りのサイン
最新AIを試すこと自体が目的。
02比較

導入前後を同じ方法で測れるか

判断できる状態
基準値、期間、母数、評価者が決まっている。
見送りのサイン
成功例だけを評価対象にする。
03出口

停止と本番化の条件があるか

判断できる状態
追加費用を含む3段階の判定がある。
見送りのサイン
未達なら期間を延長し続ける。

DECISION FLOW

検証課題から本番投資の判定へつなぐ

01COVER

試す目的を限定

PoCでは「AIが動くか」ではなく、本番投資の可否を決める未確認事項をひとつずつ検証する。

poc.question
02INSIGHT

同じ指標で測る

品質だけでなく、現行工数、処理時間、手戻り、人の確認時間を導入前と同じ方法で測る。

poc.baseline
03FRAMEWORK

本番差分を見る

PoC費用と本番化費用を分け、データ整備、システム連携、監視、運用移管の追加範囲を確認する。

poc.production
04ACTION

停止条件を置く

開始前に成功、条件付き継続、停止の判定と責任者を決め、未達時の追加開発を自動継続しない。

poc.exit

CLAIMS & EVIDENCE

判断の根拠と成立条件

外部統計のように見える根拠なしの数値は置かず、各判断がどの実務フレームに基づき、どの前提で成立するかを明示します。

01

PoCで解く問いを限定する

PoCでは「AIが動くか」ではなく、本番投資の可否を決める未確認事項をひとつずつ検証する。

根拠区分
BlueAI実務フレーム
更新日
2026-08-18

成立条件:PoC後に行う意思決定が明文化されている。

02

導入前と同じ指標で比較する

品質だけでなく、現行工数、処理時間、手戻り、人の確認時間を導入前と同じ方法で測る。

根拠区分
BlueAI算定方法
更新日
2026-08-18

成立条件:導入前後で対象業務と集計条件を揃えられる。

03

本番化の追加範囲を確認する

PoC費用と本番化費用を分け、データ整備、システム連携、監視、運用移管の追加範囲を確認する。

根拠区分
BlueAI実務フレーム
更新日
2026-08-18

成立条件:PoC環境と本番環境の差分を見積回答で確認する。

04

3段階の出口を先に決める

開始前に成功、条件付き継続、停止の判定と責任者を決め、未達時の追加開発を自動継続しない。

根拠区分
内部編集基準
参照元
BlueAI内部編集基準(非公開)(内部)
更新日
2026-08-18

成立条件:意思決定者が撤退条件を含めて承認する。

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