PLANNING MODELS

AI導入モデルケース

実在企業の導入実績ではありません。想定する会社規模・業務量・連携範囲を置き、BlueAIの知見から費用・期間・改善余地を試算した発注検討用モデルです。

全17件

ライブラリの階層を見る＋

LIBRARY MAP

AI導入ライブラリ

問い合わせメールの一次回答をAIが下書き

#卸・商社 #問い合わせ対応 #メール返信 #RAG #メール連携 #返信時間80%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 営業事務3名が、定型的な在庫・納期問い合わせへの返信に1日の半分を費やしていた。
打ち手: 過去メールと商品マスタを参照するRAGを構築し、返信下書きを自動生成。人は確認と送信のみを担当。
成果 BlueAI試算: 返信作成時間を1通15分から3分へ短縮できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

従業員80名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/通

既存カードに記載された返信作成時間の導入前仮定です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 80%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードの1通15分から3分への短縮仮定に基づき、(15−3)÷15＝80%としています。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。従業員80名想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算製造／従業員200名想定

社内規程・マニュアルを横断検索できるナレッジAI

#製造 #社内問い合わせ #ナレッジ検索 #RAG #Slack連携 #一次回答70〜80% #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 総務・情シスへの「どこに書いてある？」という質問が月300件を超え、回答がベテランへ集中。
打ち手: 規程・マニュアル・過去QAを取り込んだ社内ナレッジAIをSlackへ常駐させる。
成果 BlueAI試算: 一次回答の7〜8割を自動化できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

従業員200名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300件超/月

既存カードの「月300件を超える」という下限表現をそのまま記録しています。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 70〜80%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードで一次回答の自動化余地を70〜80%の範囲として置いています。範囲内の単一値は仮定していません。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。従業員200名想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る適用判断チェックリストをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算美容・サービス／3店舗想定

LINE公式アカウントの予約対応を自動化

#美容・サービス #予約対応 #顧客対応 #LINE #予約システム連携 #予約対応80%自動化 #〜100万

金額帯

〜100万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

1〜2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 営業中に返せないLINE予約が夜間に溜まり、返信の遅れによる機会損失が発生。
打ち手: LINE公式へAI応答を接続し、空き枠案内から予約確定までを自動化。例外のみスタッフが対応。
成果 BlueAI試算: 予約対応の8割を無人化できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

3店舗想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

〜100万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 80%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードで予約対応の80%を無人化できるモデルとして置いています。月間件数・工数は未確認です。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。3店舗想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算製造／従業員45名想定

見積書ドラフトをAIが自動生成

#製造 #見積作成 #類似案件検索 #生成AI #基幹連携 #見積時間75%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 図面を見ながらの見積作成に1件2時間かかり、営業2名が業務のボトルネックになっていた。
打ち手: 過去見積3,000件を参照し、類似案件から見積ドラフトを自動生成。人は確認と調整のみを担当。
成果 BlueAI試算: 見積作成を1件2時間から30分へ短縮できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

従業員45名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間BlueAI試算

120分/件

既存カードに記載された見積作成時間の導入前仮定です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 75%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードの1件120分から30分への短縮仮定に基づき、(120−30)÷120＝75%としています。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。従業員45名想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る社内提案テンプレートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算小売・EC／年商3億円想定

ECの商品問い合わせ・レビュー返信をAI化

#小売・EC #問い合わせ対応 #レビュー返信 #チャットボット #EC連携 #CS工数50%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: サイズ・在庫・配送の定型質問が問い合わせの7割を占め、CS約1.5名分の工数を消費。
打ち手: 商品データベース連携のチャットボットを設置し、レビュー返信の下書きも自動生成。
成果 BlueAI試算: CS工数を半減できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

年商3億円想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードでCS工数を半減するモデルとして置いています。1.5名分を月間時間へ換算する仮定は追加していません。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。年商3億円想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る適用判断チェックリストをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算 ITサービス／従業員60名想定

議事録作成と決定事項のタスク化を自動化

#ITサービス #会議・議事録 #タスク管理 #生成AI #Slack連携 #タスク管理連携 #議事録工数90%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

1.5〜2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 週次会議の議事録作成に各部で月40時間かかり、決定事項のタスク化漏れも発生。
打ち手: 録音から議事録を生成し、決定事項をタスク管理ツールへ自動起票するワークフローを構築。
成果 BlueAI試算: 議事録工数を9割削減し、タスク化漏れも防げる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

従業員60名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間BlueAI試算

40時間/月

既存カードに記載された議事録作成工数の導入前仮定です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 90%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードで月40時間の議事録工数を90%削減するモデルとして置いています。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。従業員60名想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算士業／スタッフ12名想定

請求書の照合・仕訳下書きをAIが処理

#士業 #経理処理 #請求書入力 #OCR #生成AI #入力工数60%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 顧問先から届く形式の異なる請求書の照合・入力が、繁忙期のボトルネックになっていた。
打ち手: OCRとAIで請求書を読み取り、仕訳の下書きまで自動化。人は最終確認のみを担当。
成果 BlueAI試算: 請求書入力工数を6割削減できる規模感。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

スタッフ12名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
個別要件の確認後に算定します。配分未確認
データ・連携
データ量、権限、接続先の確認後に算定します。配分未確認
実装・テスト
対象範囲と合格基準の確認後に算定します。配分未確認

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金
未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

標準BlueAI試算

削減率: 60%
月間削減時間: 算定対象外
年間労務価値: 算定対象外
回収目安: 算定対象外

既存カードで請求書入力工数を60%削減するモデルとして置いています。月間件数・工数は未確認です。
月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。

積極未確認

削減率: 未確認
月間削減時間: 未確認
年間労務価値: 未確認
回収目安: 未確認

現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
正解例、権限、対象データの責任者を決められない
例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

月間件数・作業時間を計測する
対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

基準値の確認者と計測期間が記録されている
PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

評価結果を再現できる
重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

対象者を限定して運用する
効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

BlueAIモデルケース記述
既存カードの公開記述と根拠区分。スタッフ12名想定の未確認baseline・ROIはnull。
確認日 2026-08-18／blueai-model
BlueAI 開発費用目安
カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当／2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

根拠・費用・90日計画を見る見積書の見方をDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算不動産／仲介5店舗想定

LINEで物件案内から内見予約までをつなぐ

#不動産 #物件問い合わせ #内見予約 #LINE #物件DB連携 #予約システム連携 #受付工数50%削減 #100〜300万

金額帯

100〜250万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 営業時間外の物件問い合わせと内見希望が翌営業日まで滞留し、空室確認や日程調整を店舗ごとに行っていた。
打ち手: LINEから物件DBの公開情報と担当者の空き枠を参照し、内見候補の提示まで自動化。確定と例外対応は担当者が承認する。
成果 BlueAI試算: 月300件、月50時間の受付・調整業務を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

仲介5店舗想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

50時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜250万円

月額費用

5万円〜15万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・会話設計
利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。18%
LINE・データ設計
Messaging API、認証、対象データの設計。22%
実装・連携
AI応答と外部システム連携の実装。48%
テスト
端末、権限、例外パターンの確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 30%
月間削減時間: 15時間
年間労務価値: 54万円
回収目安: 算定対象外

月50時間 × 30%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 25時間
年間労務価値: 90万円
回収目安: 算定対象外

月50時間 × 50%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 70%
月間削減時間: 35時間
年間労務価値: 126万円
回収目安: 350ヶ月

月50時間 × 70%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

物件DBの空室情報が更新されず誤案内が続く
LINE利用者と顧客・物件IDを安全に紐づけられない
内見確定・個人情報送信を無承認で実行する
営業時間外の例外を引き継ぐ担当を決められない

90日ロードマップ

0〜30日

物件問い合わせ・内見調整の基準値と対象範囲を確定する

実施

公開可能な物件情報、空室状態、担当者の空き枠の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
予約確定と非公開情報の回答は担当者承認を必須にするが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算建設／現場作業者20名想定

現場の音声メモから建設日報を下書き

#建設 #日報作成 #現場報告 #音声認識 #生成AI #日報システム連携 #日報工数60%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 終業後に手書きメモを見返して日報へ転記し、作業内容・安全確認・翌日の申し送りの粒度が人によって異なっていた。
打ち手: 現場で録音した音声を定型の日報項目へ整形し、本人確認後に日報システムへ登録する。
成果 BlueAI試算: 月440報、月110時間の日報作成を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

現場作業者20名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

440報/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

110時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

10万円〜25万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
自動化範囲と人へ戻す条件の設計。20%
データ・連携
接続先、権限、監査ログの設計。20%
実装
ワークフローと例外処理の実装。48%
テスト
成功・失敗・復旧パターンの確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 40%
月間削減時間: 44時間
年間労務価値: 158.4万円
回収目安: 算定対象外

月110時間 × 40%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 60%
月間削減時間: 66時間
年間労務価値: 237.6万円
回収目安: 87ヶ月

月110時間 × 60%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 75%
月間削減時間: 82.5時間
年間労務価値: 297万円
回収目安: 27.6ヶ月

月110時間 × 75%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

騒音環境で固有名詞・数値の誤認識を許容範囲まで下げられない
録音禁止区域や個人情報を含む音声の扱いを定められない
本人確認を省いて日報を自動確定する
既存日報システムに安全な登録手段がない

90日ロードマップ

0〜30日

建設日報作成の基準値と対象範囲を確定する

実施

現場音声、日報様式、工種・設備・安全用語の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
本人確認前の日報登録と安全判断の自動化を行わないが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
agent標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算医療／外来月800件想定

来院前問診をLINEで案内し転記を減らす

#医療 #問診受付 #カルテ転記 #LINE #フォーム連携 #医療情報連携 #問診工数40%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 受付後に紙問診を記入し、スタッフが内容を確認して院内システムへ転記していた。
打ち手: 予約後にLINEで来院前問診を案内し、回答を構造化。緊急性の判断や診断は行わず、医療従事者の確認後に転記する。
成果 BlueAI試算: 月800件、月133時間の受付・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数40%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

外来月800件想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

800件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

133時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

4,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・会話設計
利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。18%
LINE・データ設計
Messaging API、認証、対象データの設計。22%
実装・連携
AI応答と外部システム連携の実装。48%
テスト
端末、権限、例外パターンの確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 20%
月間削減時間: 26.6時間
年間労務価値: 143.6万円
回収目安: 算定対象外

月133時間 × 20%を削減できるモデル。
時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 40%
月間削減時間: 53.2時間
年間労務価値: 287.3万円
回収目安: 101.5ヶ月

月133時間 × 40%を削減できるモデル。
時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 55%
月間削減時間: 73.15時間
年間労務価値: 395万円
回収目安: 31ヶ月

月133時間 × 55%を削減できるモデル。
時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

要配慮個人情報の保存場所・同意・削除方針を確定できない
緊急症状を通常問診として滞留させる
患者回答を医療従事者の確認なしに診療記録へ確定する
LINEを利用しない患者向け代替導線を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

来院前問診の受付・転記の基準値と対象範囲を確定する

実施

問診項目、予約情報、院内の転記先仕様の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
診断・緊急度判定を行わず医療従事者が全件確認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算物流／配車担当4名想定

配送依頼と空車照会をAIが一次整理

#物流 #配車受付 #空車照会 #チャットボット #配車システム連携 #配車受付50%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 電話・メール・チャットで届く配送条件を担当者が聞き直し、空車情報と照合して配車候補を作っていた。
打ち手: 依頼内容を定型項目へ整理し、配車システムから候補を提示。最終配車、運賃確定、法令判断は担当者が行う。
成果 BlueAI試算: 月1,200件、月200時間の受付・照会を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

配車担当4名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

1,200件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

200時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・会話設計
質問範囲と有人切り替えの設計。20%
データ整備
FAQ・業務データを回答可能な形へ整理。22%
実装・連携
チャット画面、AI、外部連携の実装。46%
テスト
誤回答と回答不可時の挙動を確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 30%
月間削減時間: 60時間
年間労務価値: 216万円
回収目安: 算定対象外

月200時間 × 30%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 100時間
年間労務価値: 360万円
回収目安: 53.3ヶ月

月200時間 × 50%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 65%
月間削減時間: 130時間
年間労務価値: 468万円
回収目安: 24.2ヶ月

月200時間 × 65%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

車両・乗務員の状態がリアルタイムに更新されない
重量・温度帯・時間規制など必須制約を欠いた候補を提示する
運賃確定や配車確定を担当者承認なしに行う
障害時に電話・既存手順へ戻せない

90日ロードマップ

0〜30日

配送依頼受付・空車照会の基準値と対象範囲を確定する

実施

依頼項目、車両・乗務員の稼働情報、配送制約の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
最終配車・運賃・法令判断は配車担当者が承認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
chatbot標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算教育／10教室想定

入塾・講座問い合わせをLINEで一次回答

#教育 #問い合わせ対応 #面談予約 #LINE #FAQ #予約システム連携 #問合せ工数60%削減 #100〜300万

金額帯

100〜250万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 授業中や夜間の問い合わせへすぐ返せず、料金・時間割・空席の確認が各教室へ分散していた。
打ち手: 承認済みFAQと教室情報をLINEから案内し、個別相談は希望条件を添えて教室担当へ引き継ぐ。
成果 BlueAI試算: 月600件、月100時間の問い合わせ対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

10教室想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

600件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

100時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

2,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜250万円

月額費用

5万円〜15万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・会話設計
利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。18%
LINE・データ設計
Messaging API、認証、対象データの設計。22%
実装・連携
AI応答と外部システム連携の実装。48%
テスト
端末、権限、例外パターンの確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 40%
月間削減時間: 40時間
年間労務価値: 120万円
回収目安: 算定対象外

月100時間 × 40%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 60%
月間削減時間: 60時間
年間労務価値: 180万円
回収目安: 35ヶ月

月100時間 × 60%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 75%
月間削減時間: 75時間
年間労務価値: 225万円
回収目安: 20ヶ月

月100時間 × 75%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

料金・時間割・空席情報の更新責任者を決められない
未成年者の個人情報取得範囲と保護者同意を設計できない
契約・返金・成績相談へAIが確定回答する
有人面談への引き継ぎ状況を追跡できない

90日ロードマップ

0〜30日

入塾・講座問い合わせ対応の基準値と対象範囲を確定する

実施

承認済みFAQ、教室別料金・時間割・空席情報の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
個別の学習・契約相談は教室担当へ引き継ぐが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る適用判断チェックリストをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算製造／2工場・利用者150名想定

製造マニュアルを根拠付きで検索するRAG

#製造 #手順検索 #現場問い合わせ #RAG #権限管理 #文書同期 #検索工数50%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 設備・製品ごとの手順書が複数フォルダに分散し、版の確認とベテランへの質問に時間がかかっていた。
打ち手: 承認済み最新版だけを検索対象にし、回答には文書名・版・該当箇所を表示。見つからない場合は回答せず担当部署へつなぐ。
成果 BlueAI試算: 月400件、月133時間の検索・問い合わせを置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

2工場・利用者150名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

400件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

133時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

20分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・検索設計
対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。18%
データ整備
分類、重複除去、版・権限の整理。30%
実装
検索、回答、認証、参照元表示の実装。40%
評価・調整
質問セットによる継続評価。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 30%
月間削減時間: 39.9時間
年間労務価値: 167.6万円
回収目安: 算定対象外

月133時間 × 30%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 66.5時間
年間労務価値: 279.3万円
回収目安: 122.1ヶ月

月133時間 × 50%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 65%
月間削減時間: 86.45時間
年間労務価値: 363.1万円
回収目安: 39ヶ月

月133時間 × 65%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

旧版と最新版を識別できず検索対象が混在する
設備・製品・拠点ごとの閲覧権限を検索前に適用できない
根拠がない回答を生成して現場手順として使わせる
文書改定時の同期・承認責任者を決められない

90日ロードマップ

0〜30日

製造手順の検索・現場問い合わせの基準値と対象範囲を確定する

実施

承認済みマニュアル、版情報、設備・製品別の閲覧権限の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
根拠文書を表示し、安全・品質判断は現場責任者へ戻すが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算人材・採用／応募月300名想定

応募書類の確認項目をAIが整理する採用支援

#人材・採用 #書類確認 #候補者管理 #生成AI #ATS連携 #監査ログ #書類確認60%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 採用担当が応募書類から職歴・スキル・確認事項を転記し、面談準備までに時間がかかっていた。
打ち手: 募集要件に沿って事実と確認項目を整理しATSへ下書き登録。合否判断や自動順位付けは行わず、担当者が全件確認する。
成果 BlueAI試算: 月300名、月150時間の確認・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

応募月300名想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300名/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

150時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

30分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・業務設計
自動化範囲と人へ戻す条件の設計。20%
データ・連携
接続先、権限、監査ログの設計。20%
実装
ワークフローと例外処理の実装。48%
テスト
成功・失敗・復旧パターンの確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 40%
月間削減時間: 60時間
年間労務価値: 252万円
回収目安: 算定対象外

月150時間 × 40%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 60%
月間削減時間: 90時間
年間労務価値: 378万円
回収目安: 44.4ヶ月

月150時間 × 60%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 70%
月間削減時間: 105時間
年間労務価値: 441万円
回収目安: 28.1ヶ月

月150時間 × 70%を削減できるモデル。
時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

年齢・性別など職務と無関係な属性を評価へ利用する
抽出誤りや欠落を採用担当が確認できない
候補者への説明・異議申立て手段を設計できない
採用判断とAI下書きの操作ログを保存できない

90日ロードマップ

0〜30日

応募書類の確認・転記の基準値と対象範囲を確定する

実施

募集要件、応募書類、ATS項目、評価禁止属性の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
合否・順位を自動決定せず採用担当が全件確認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
agent標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る適用判断チェックリストをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算飲食／50店舗想定

飲食店本部への店舗質問をRAGで一次回答

#飲食 #店舗問い合わせ #規程検索 #RAG #社内チャット連携 #文書同期 #本部対応60%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 衛生、販促、勤怠、機器対応の質問が本部の複数部署へ届き、同じ内容を繰り返し回答していた。
打ち手: 承認済みの運営マニュアルと通達をRAGへ同期し、根拠付きで回答。事故・クレーム・労務相談は即時に担当部署へ引き継ぐ。
成果 BlueAI試算: 月500件、月125時間の本部対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

50店舗想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

500件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

125時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

2,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・検索設計
対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。18%
データ整備
分類、重複除去、版・権限の整理。30%
実装
検索、回答、認証、参照元表示の実装。40%
評価・調整
質問セットによる継続評価。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 40%
月間削減時間: 50時間
年間労務価値: 150万円
回収目安: 算定対象外

月125時間 × 40%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 60%
月間削減時間: 75時間
年間労務価値: 225万円
回収目安: 算定対象外

月125時間 × 60%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 75%
月間削減時間: 93.75時間
年間労務価値: 281.3万円
回収目安: 116.4ヶ月

月125時間 × 75%を削減できるモデル。
時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

期限切れ通達と現行ルールを識別できない
アレルギー・衛生事故など緊急事項を通常FAQとして処理する
労務・個人情報を権限のない利用者へ表示する
本部各部署が回答・文書更新の責任を持たない

90日ロードマップ

0〜30日

店舗から本部への問い合わせ対応の基準値と対象範囲を確定する

実施

承認済み運営マニュアル、通達、部署別の回答範囲の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
事故・クレーム・労務相談は回答せず担当部署へ即時転送するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算保険／提案月120件想定

保険提案の根拠資料と確認事項をRAGで整理

#保険 #提案準備 #規程確認 #RAG #文書権限管理 #監査ログ #提案準備35%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

3〜4ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 担当者が商品資料、事務規程、改定通知を横断して確認し、提案資料の根拠を手作業で整理していた。
打ち手: 利用権限に応じて承認済み資料を検索し、根拠箇所と確認事項を提示。商品推奨や適合性判断は担当者と承認者が行う。
成果 BlueAI試算: 月120件、月180時間の提案準備を置いたモデルでは、標準シナリオで工数35%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

提案月120件想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

120件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

180時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

90分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

5,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・検索設計
対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。18%
データ整備
分類、重複除去、版・権限の整理。30%
実装
検索、回答、認証、参照元表示の実装。40%
評価・調整
質問セットによる継続評価。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 20%
月間削減時間: 36時間
年間労務価値: 216万円
回収目安: 算定対象外

月180時間 × 20%を削減できるモデル。
時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 35%
月間削減時間: 63時間
年間労務価値: 378万円
回収目安: 44.4ヶ月

月180時間 × 35%を削減できるモデル。
時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 90時間
年間労務価値: 540万円
回収目安: 17.8ヶ月

月180時間 × 50%を削減できるモデル。
時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

失効・改定前の商品資料を検索結果に混在させる
顧客属性から商品を無承認で推奨・順位付けする
回答根拠と利用した資料版を監査ログに残せない
募集管理・コンプライアンス部門の合格基準を得られない

90日ロードマップ

0〜30日

保険提案の資料検索・確認事項整理の基準値と対象範囲を確定する

実施

承認済み商品資料、事務規程、改定通知、利用者権限の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
商品推奨・適合性・契約判断は担当者と承認者が行うが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る要件整理シートをDL 関連する料金・方式情報

モデルケース BlueAI試算自治体／人口10万人規模想定

自治体の手続きFAQを根拠付きで案内

#自治体 #住民問い合わせ #手続き案内 #チャットボット #RAG #有人引き継ぎ #一次対応50%削減 #100〜300万

金額帯

150〜300万円

BlueAI目安（案件実額ではない）

期間

2〜3ヶ月（PoC含む）

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る＋

課題: 開庁時間内の電話へ問い合わせが集中し、担当課の特定とWeb掲載箇所の案内に職員時間を使っていた。
打ち手: 公式サイトと承認済みFAQだけを参照し、根拠URL、担当課、必要書類を案内。個別判断や緊急相談は有人窓口へ誘導する。
成果 BlueAI試算: 月2,000件、月333時間の一次対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。

根拠・算定条件更新 2026.08.18

情報源：BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法：想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

人口10万人規模想定
費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安（案件実額ではない）

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

2,000件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

333時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

150万円〜300万円

月額費用

5万円〜20万円

根拠区分：BlueAI試算

要件・会話設計
質問範囲と有人切り替えの設計。20%
データ整備
FAQ・業務データを回答可能な形へ整理。22%
実装・連携
チャット画面、AI、外部連携の実装。46%
テスト
誤回答と回答不可時の挙動を確認。12%

含まないもの

消費税
外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
大規模なデータ再作成・基幹システム改修
全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算

削減率: 30%
月間削減時間: 99.9時間
年間労務価値: 359.6万円
回収目安: 12.9ヶ月

月333時間 × 30%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

標準BlueAI試算

削減率: 50%
月間削減時間: 166.5時間
年間労務価値: 599.4万円
回収目安: 6ヶ月

月333時間 × 50%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

積極BlueAI試算

削減率: 65%
月間削減時間: 216.45時間
年間労務価値: 779.2万円
回収目安: 4.3ヶ月

月333時間 × 65%を削減できるモデル。
時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

制度改定後も古い手続き情報を回答対象に残す
福祉・災害・安全に関する緊急相談を自動回答だけで終える
根拠URL・担当課・更新日を表示できない
デジタル利用が難しい住民向けの電話・窓口導線を維持できない

90日ロードマップ

0〜30日

住民向け手続きFAQの一次案内の基準値と対象範囲を確定する

実施

公式サイト、承認済みFAQ、担当課・必要書類・更新日の所在・品質・権限を確認する
月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

前提値の確認者と計測期間が記録されている
個別判断・緊急相談は行わず根拠URLと有人窓口を案内するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

合格基準と未達項目を数値で説明できる
重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

BlueAI 開発費用モデル
chatbot標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model
当該モデルケースの業務量・効果仮定
月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
確認日 2026-08-18／blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当／2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

根拠・費用・90日計画を見る適用判断チェックリストをDL 関連する料金・方式情報

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