モデルケース(BlueAI試算) BlueAI試算

CASE DECISION FILE / CASE-14

配送依頼と空車照会をAIが一次整理

物流/配車担当4名想定。事例の事実・試算・未確認値を分け、発注前に確認する条件を一画面にまとめています。

価格
300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間
3〜4ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

このページ全体はBlueAI試算です。 実在企業の導入実績・契約金額・成果ではありません。表示値は記載した前提によって変わり、成果を保証しません。

課題・打ち手・結果

01 / BEFORE

導入前の課題

電話・メール・チャットで届く配送条件を担当者が聞き直し、空車情報と照合して配車候補を作っていた。

02 / APPROACH

打ち手

依頼内容を定型項目へ整理し、配車システムから候補を提示。最終配車、運賃確定、法令判断は担当者が行う。

03 / OUTCOME

試算上の結果

月1,200件、月200時間の受付・照会を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。

CURRENT BASELINE

課題の基準値

未確認の数値は推測で埋めず「未確認」と表示します。ROI比較の前に、自社の同じ4項目を計測してください。

月間件数

BlueAI試算

1,200件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間

BlueAI試算

200時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

1件あたり時間

BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価

BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

TOTAL COST

費用幅

初期費用
300万円〜500万円
月次運用費
15万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算。初期・月次とも契約金額を示すものではありません。

費用内訳と除外項目

要件・会話設計

構成比 20%

質問範囲と有人切り替えの設計。

データ整備

構成比 22%

FAQ・業務データを回答可能な形へ整理。

実装・連携

構成比 46%

チャット画面、AI、外部連携の実装。

テスト

構成比 12%

誤回答と回答不可時の挙動を確認。

表示費用に含めない項目

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

THREE ROI SCENARIOS

ROI 3シナリオ

保守・標準・積極を同時に示します。未確認値は計算せず、各シナリオの前提を併記します。

保守

BlueAI試算
改善率
30%
月間削減時間
60時間/月
年間人件費効果
216万円
回収期間
未確認
  • 月200時間 × 30%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

標準

BlueAI試算
改善率
50%
月間削減時間
100時間/月
年間人件費効果
360万円
回収期間
53.3ヶ月
  • 月200時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

積極

BlueAI試算
改善率
65%
月間削減時間
130時間/月
年間人件費効果
468万円
回収期間
24.2ヶ月
  • 月200時間 × 65%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

NO-GO CONDITIONS

失敗・見送り条件

  1. 01車両・乗務員の状態がリアルタイムに更新されない
  2. 02重量・温度帯・時間規制など必須制約を欠いた候補を提示する
  3. 03運賃確定や配車確定を担当者承認なしに行う
  4. 04障害時に電話・既存手順へ戻せない

90-DAY ROADMAP

90日の進め方

01 / 0〜30日

配送依頼受付・空車照会の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • ・依頼項目、車両・乗務員の稼働情報、配送制約の所在・品質・権限を確認する
  • ・月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • ・代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

次へ進む条件

  • ・前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • ・最終配車・運賃・法令判断は配車担当者が承認するが運用責任者と合意されている

02 / 31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • ・読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • ・正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • ・誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

次へ進む条件

  • ・合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • ・重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

03 / 61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • ・利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • ・現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • ・本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

次へ進む条件

  • ・業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • ・次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

COMMON CONFIGURATION AXES

3つの構成を、同じ判断軸で比べる

以下はこの事例で採用済みの構成を示すものではありません。 発注前にSaaS、API・RAG連携、個別開発を比較するための共通判断軸です。

01

既製SaaS

標準機能と設定を中心に、短期間で業務へ適用する構成。

向きやすい条件

  • ・標準機能へ業務を合わせられる
  • ・独自連携や独自画面が少ない
  • ・まず利用定着を確かめたい

発注前の注意

  • ・従量課金と将来のID数
  • ・データの保存場所・二次利用
  • ・解約時のデータ出力方法

候補製品で代表業務を操作し、標準機能だけで完了できる範囲を確認する。

02

API・RAG連携

既存ツールを残し、AI APIや社内文書検索を必要箇所へ接続する構成。

向きやすい条件

  • ・既存画面や業務フローを活かしたい
  • ・社内文書を根拠に回答したい
  • ・人の確認を工程に残したい

発注前の注意

  • ・文書の版・権限・更新責任
  • ・API従量課金と障害時の代替手順
  • ・検索品質と回答品質を分けた評価

代表質問と正解根拠を用意し、取得文書・回答・権限の3点を分けて測る。

03

個別開発

独自の業務ルール、画面、複数システム連携を一体で実装する構成。

向きやすい条件

  • ・独自ルールが競争力や統制に直結する
  • ・複数部門・システムを横断する
  • ・標準製品では重要要件が欠ける

発注前の注意

  • ・PoCと本番開発の境界
  • ・データ整備・保守・監視の担当
  • ・検収基準、知的財産、途中撤退条件

90日以内の限定範囲を定め、成功条件と撤退条件を合意してから本番範囲を決める。

SOURCES & REVIEW

情報源とレビュー

BlueAI 開発費用モデル

BlueAIモデル / 確認 2026-08-18

chatbot標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

当該モデルケースの業務量・効果仮定

BlueAIモデル / 確認 2026-08-18

月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

レビュー:確認済み / BlueAI モデルケース編集レビュー担当 / 2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

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