01 / BEFORE
導入前の課題
採用担当が応募書類から職歴・スキル・確認事項を転記し、面談準備までに時間がかかっていた。
モデルケース（BlueAI試算） BlueAI試算
CASE DECISION FILE / CASE-17
応募書類の確認項目をAIが整理する採用支援
人材・採用／応募月300名想定。事例の事実・試算・未確認値を分け、発注前に確認する条件を一画面にまとめています。
- 価格
- 300〜500万円
- 期間
- 3〜4ヶ月（PoC含む）
BlueAI目安（案件実額ではない）
BlueAI試算
このページ全体はBlueAI試算です。 実在企業の導入実績・契約金額・成果ではありません。表示値は記載した前提によって変わり、成果を保証しません。
課題・打ち手・結果
02 / APPROACH
打ち手
募集要件に沿って事実と確認項目を整理しATSへ下書き登録。合否判断や自動順位付けは行わず、担当者が全件確認する。
03 / OUTCOME
試算上の結果
月300名、月150時間の確認・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
CURRENT BASELINE
課題の基準値
未確認の数値は推測で埋めず「未確認」と表示します。ROI比較の前に、自社の同じ4項目を計測してください。
月間件数
BlueAI試算300名/月
実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。
月間作業時間
BlueAI試算150時間/月
月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。
1件あたり時間
BlueAI試算30分/件
定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。
時間単価
BlueAI試算3,500円/時間
給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。
TOTAL COST
費用幅
- 初期費用
- 300万円〜500万円
- 月次運用費
- 15万円〜30万円
根拠区分：BlueAI試算。初期・月次とも契約金額を示すものではありません。
費用内訳と除外項目
要件・業務設計
構成比 20%
自動化範囲と人へ戻す条件の設計。
データ・連携
構成比 20%
接続先、権限、監査ログの設計。
実装
構成比 48%
ワークフローと例外処理の実装。
テスト
構成比 12%
成功・失敗・復旧パターンの確認。
表示費用に含めない項目
- —消費税
- —外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
- —大規模なデータ再作成・基幹システム改修
- —全社展開後の追加教育・運用代行
THREE ROI SCENARIOS
ROI 3シナリオ
保守・標準・積極を同時に示します。未確認値は計算せず、各シナリオの前提を併記します。
保守
BlueAI試算- 改善率
- 40%
- 月間削減時間
- 60時間/月
- 年間人件費効果
- 252万円
- 回収期間
- 未確認
- ※月150時間 × 40%を削減できるモデル。
- ※時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
- ※回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。
標準
BlueAI試算- 改善率
- 60%
- 月間削減時間
- 90時間/月
- 年間人件費効果
- 378万円
- 回収期間
- 44.4ヶ月
- ※月150時間 × 60%を削減できるモデル。
- ※時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
- ※回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。
積極
BlueAI試算- 改善率
- 70%
- 月間削減時間
- 105時間/月
- 年間人件費効果
- 441万円
- 回収期間
- 28.1ヶ月
- ※月150時間 × 70%を削減できるモデル。
- ※時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
- ※回収月数は初期費用レンジ中央値÷（月間労務価値−月額費用レンジ中央値）。差額が0以下ならnull。
NO-GO CONDITIONS
失敗・見送り条件
- 01年齢・性別など職務と無関係な属性を評価へ利用する
- 02抽出誤りや欠落を採用担当が確認できない
- 03候補者への説明・異議申立て手段を設計できない
- 04採用判断とAI下書きの操作ログを保存できない
90-DAY ROADMAP
90日の進め方
01 / 0〜30日
応募書類の確認・転記の基準値と対象範囲を確定する
実施
- ・募集要件、応募書類、ATS項目、評価禁止属性の所在・品質・権限を確認する
- ・月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
- ・代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る
次へ進む条件
- ・前提値の確認者と計測期間が記録されている
- ・合否・順位を自動決定せず採用担当が全件確認するが運用責任者と合意されている
02 / 31〜60日
限定データ・限定利用者でPoCを評価する
実施
- ・読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
- ・正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
- ・誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする
次へ進む条件
- ・合格基準と未達項目を数値で説明できる
- ・重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる
03 / 61〜90日
1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う
実施
- ・利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
- ・現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
- ・本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる
次へ進む条件
- ・業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
- ・次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている
COMMON CONFIGURATION AXES
3つの構成を、同じ判断軸で比べる
以下はこの事例で採用済みの構成を示すものではありません。 発注前にSaaS、API・RAG連携、個別開発を比較するための共通判断軸です。
01
既製SaaS
標準機能と設定を中心に、短期間で業務へ適用する構成。
向きやすい条件
- ・標準機能へ業務を合わせられる
- ・独自連携や独自画面が少ない
- ・まず利用定着を確かめたい
発注前の注意
- ・従量課金と将来のID数
- ・データの保存場所・二次利用
- ・解約時のデータ出力方法
候補製品で代表業務を操作し、標準機能だけで完了できる範囲を確認する。
02
API・RAG連携
既存ツールを残し、AI APIや社内文書検索を必要箇所へ接続する構成。
向きやすい条件
- ・既存画面や業務フローを活かしたい
- ・社内文書を根拠に回答したい
- ・人の確認を工程に残したい
発注前の注意
- ・文書の版・権限・更新責任
- ・API従量課金と障害時の代替手順
- ・検索品質と回答品質を分けた評価
代表質問と正解根拠を用意し、取得文書・回答・権限の3点を分けて測る。
03
個別開発
独自の業務ルール、画面、複数システム連携を一体で実装する構成。
向きやすい条件
- ・独自ルールが競争力や統制に直結する
- ・複数部門・システムを横断する
- ・標準製品では重要要件が欠ける
発注前の注意
- ・PoCと本番開発の境界
- ・データ整備・保守・監視の担当
- ・検収基準、知的財産、途中撤退条件
90日以内の限定範囲を定め、成功条件と撤退条件を合意してから本番範囲を決める。
SOURCES & REVIEW
情報源とレビュー
BlueAI 開発費用モデル
BlueAIモデル / 確認 2026-08-18agent標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。
当該モデルケースの業務量・効果仮定
BlueAIモデル / 確認 2026-08-18月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。
レビュー：確認済み ／ BlueAI モデルケース編集レビュー担当 ／ 2026-08-18
実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。
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