モデルケース(BlueAI試算) BlueAI試算

CASE DECISION FILE / CASE-13

来院前問診をLINEで案内し転記を減らす

医療/外来月800件想定。事例の事実・試算・未確認値を分け、発注前に確認する条件を一画面にまとめています。

価格
300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間
3〜4ヶ月

BlueAI試算

このページ全体はBlueAI試算です。 実在企業の導入実績・契約金額・成果ではありません。表示値は記載した前提によって変わり、成果を保証しません。

課題・打ち手・結果

01 / BEFORE

導入前の課題

受付後に紙問診を記入し、スタッフが内容を確認して院内システムへ転記していた。

02 / APPROACH

打ち手

予約後にLINEで来院前問診を案内し、回答を構造化。緊急性の判断や診断は行わず、医療従事者の確認後に転記する。

03 / OUTCOME

試算上の結果

月800件、月133時間の受付・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数40%削減を試算。

CURRENT BASELINE

課題の基準値

未確認の数値は推測で埋めず「未確認」と表示します。ROI比較の前に、自社の同じ4項目を計測してください。

月間件数

BlueAI試算

800件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間

BlueAI試算

133時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

1件あたり時間

BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価

BlueAI試算

4,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

TOTAL COST

費用幅

初期費用
300万円〜500万円
月次運用費
10万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算。初期・月次とも契約金額を示すものではありません。

費用内訳と除外項目

要件・会話設計

構成比 18%

利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。

LINE・データ設計

構成比 22%

Messaging API、認証、対象データの設計。

実装・連携

構成比 48%

AI応答と外部システム連携の実装。

テスト

構成比 12%

端末、権限、例外パターンの確認。

表示費用に含めない項目

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

THREE ROI SCENARIOS

ROI 3シナリオ

保守・標準・積極を同時に示します。未確認値は計算せず、各シナリオの前提を併記します。

保守

BlueAI試算
改善率
20%
月間削減時間
26.6時間/月
年間人件費効果
143.6万円
回収期間
未確認
  • 月133時間 × 20%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

標準

BlueAI試算
改善率
40%
月間削減時間
53.2時間/月
年間人件費効果
287.3万円
回収期間
101.5ヶ月
  • 月133時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

積極

BlueAI試算
改善率
55%
月間削減時間
73.15時間/月
年間人件費効果
395万円
回収期間
31ヶ月
  • 月133時間 × 55%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

NO-GO CONDITIONS

失敗・見送り条件

  1. 01要配慮個人情報の保存場所・同意・削除方針を確定できない
  2. 02緊急症状を通常問診として滞留させる
  3. 03患者回答を医療従事者の確認なしに診療記録へ確定する
  4. 04LINEを利用しない患者向け代替導線を用意できない

90-DAY ROADMAP

90日の進め方

01 / 0〜30日

来院前問診の受付・転記の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • ・問診項目、予約情報、院内の転記先仕様の所在・品質・権限を確認する
  • ・月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • ・代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

次へ進む条件

  • ・前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • ・診断・緊急度判定を行わず医療従事者が全件確認するが運用責任者と合意されている

02 / 31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • ・読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • ・正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • ・誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

次へ進む条件

  • ・合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • ・重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

03 / 61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • ・利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • ・現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • ・本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

次へ進む条件

  • ・業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • ・次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

COMMON CONFIGURATION AXES

3つの構成を、同じ判断軸で比べる

以下はこの事例で採用済みの構成を示すものではありません。 発注前にSaaS、API・RAG連携、個別開発を比較するための共通判断軸です。

01

既製SaaS

標準機能と設定を中心に、短期間で業務へ適用する構成。

向きやすい条件

  • ・標準機能へ業務を合わせられる
  • ・独自連携や独自画面が少ない
  • ・まず利用定着を確かめたい

発注前の注意

  • ・従量課金と将来のID数
  • ・データの保存場所・二次利用
  • ・解約時のデータ出力方法

候補製品で代表業務を操作し、標準機能だけで完了できる範囲を確認する。

02

API・RAG連携

既存ツールを残し、AI APIや社内文書検索を必要箇所へ接続する構成。

向きやすい条件

  • ・既存画面や業務フローを活かしたい
  • ・社内文書を根拠に回答したい
  • ・人の確認を工程に残したい

発注前の注意

  • ・文書の版・権限・更新責任
  • ・API従量課金と障害時の代替手順
  • ・検索品質と回答品質を分けた評価

代表質問と正解根拠を用意し、取得文書・回答・権限の3点を分けて測る。

03

個別開発

独自の業務ルール、画面、複数システム連携を一体で実装する構成。

向きやすい条件

  • ・独自ルールが競争力や統制に直結する
  • ・複数部門・システムを横断する
  • ・標準製品では重要要件が欠ける

発注前の注意

  • ・PoCと本番開発の境界
  • ・データ整備・保守・監視の担当
  • ・検収基準、知的財産、途中撤退条件

90日以内の限定範囲を定め、成功条件と撤退条件を合意してから本番範囲を決める。

SOURCES & REVIEW

情報源とレビュー

BlueAI 開発費用モデル

BlueAIモデル / 確認 2026-08-18

line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

当該モデルケースの業務量・効果仮定

BlueAIモデル / 確認 2026-08-18

月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

レビュー:確認済み / BlueAI モデルケース編集レビュー担当 / 2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

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