IMPLEMENTATION CASES

AI・DX導入事例

実際に支援した「導入実績」と、条件を置いて試算した「モデルケース」を分けて掲載しています。各カードで情報源・算定方法・前提条件を確認できます。

全20件

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VERIFIED IMPLEMENTATIONS

導入実績

実績だけを見る
余剰塗料の扱いのBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 余剰塗料の扱い 定性結果 廃棄 売買・再利用 BEFORE AFTER
塗装現場からAMATTOから買い手への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 塗装現場 AMATTO 買い手 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
導入実績 BlueAI支援実績 製造・建設/複数事業者向け

余剰塗料を売買できるマーケットプレイスを構築

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

個別条件により変動

案件実績は非公開

課題・打ち手・成果を見る
課題
塗装現場で余った塗料が廃棄され、廃棄コストと環境負荷が発生していた。
打ち手
余剰塗料を事業者間で売買できるマーケットプレイスを、スマートフォンアプリとして開発。
成果 BlueAI支援実績
廃棄されていた塗料を、必要な事業者へ届けられる流通資産に変える仕組みを構築。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの設計・開発・支援記録

算定方法:BlueAIが実際に設計・開発または支援した案件について、公開可能な事実だけを掲載しています。

  • 非公開の契約条件・顧客情報は除外しています。
  • 価格目安と案件実績は項目ごとに根拠を分けて表示します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間案件実績は非公開

この案件の実期間は公開せず、個別条件により変動すると表示しています。

成果BlueAI支援実績

公開可能な定性結果だけを表示し、未確認の効果数値は掲載していません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIの公開可能な支援記録

    既存カードの公開記述と根拠区分。複数事業者向けの未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/internal-record

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

未確認値をnullのまま維持し、既存カードの公開内容を変更しないことを確認。

サービス提供状態のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER サービス提供状態 実績 構想段階 約2ヶ月で公開 BEFORE AFTER
候補者情報からAI採用基盤から採用企業への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 候補者情報 AI採用基盤 採用企業 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
導入実績 BlueAI支援実績 人材・採用/企業・学生向け

インターン経験者に特化したAI採用基盤を約2ヶ月で開発

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

約2ヶ月

実測

課題・打ち手・成果を見る
課題
インターン経験という強いシグナルが、採用市場で構造化されていなかった。
打ち手
インターン経験者のデータを軸にしたAI採用基盤を設計し、企画から公開まで一貫して開発。
成果 実測
構想から約2ヶ月でサービスを公開し、継続改善できる採用基盤を整備。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの設計・開発・支援記録

算定方法:BlueAIが実際に設計・開発または支援した案件について、公開可能な事実だけを掲載しています。

  • 非公開の契約条件・顧客情報は除外しています。
  • 価格目安と案件実績は項目ごとに根拠を分けて表示します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間実測

BlueAIの支援記録で、構想から公開まで約2ヶ月と確認しています。

成果実測

約2ヶ月で公開した事実をBlueAIの支援記録で確認しています。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIの公開可能な支援記録

    既存カードの公開記述と根拠区分。企業・学生向けの未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/internal-record

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

未確認値をnullのまま維持し、既存カードの公開内容を変更しないことを確認。

学生の探索導線のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 学生の探索導線 定性結果 情報が分散 検索・分析を統合 BEFORE AFTER
学生からAI自己分析からインターン検索への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 学生 AI自己分析 インターン検索 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
導入実績 BlueAI支援実績 人材・教育/大学生向け

AI自己分析を備えた学生向けインターン検索サービス

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

個別条件により変動

案件実績は非公開

課題・打ち手・成果を見る
課題
学生のインターン探しに必要な情報と自己分析の手段が分散し、比較しにくかった。
打ち手
AI自己分析とインターン検索を、ひとつの学生向けWebサービスへ統合。
成果 BlueAI支援実績
自己理解から候補探しまでを同じサービス内で進められる探索体験を構築。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの設計・開発・支援記録

算定方法:BlueAIが実際に設計・開発または支援した案件について、公開可能な事実だけを掲載しています。

  • 非公開の契約条件・顧客情報は除外しています。
  • 価格目安と案件実績は項目ごとに根拠を分けて表示します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間案件実績は非公開

この案件の実期間は公開せず、個別条件により変動すると表示しています。

成果BlueAI支援実績

公開可能な定性結果だけを表示し、未確認の効果数値は掲載していません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIの公開可能な支援記録

    既存カードの公開記述と根拠区分。大学生向けの未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/internal-record

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

未確認値をnullのまま維持し、既存カードの公開内容を変更しないことを確認。

PLANNING MODELS

モデルケース

試算だけを見る
返信作成時間のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 返信作成時間 推定効果 15分 3分 BEFORE AFTER
受信メールからRAGから返信下書きへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 受信メール RAG 返信下書き BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 卸・商社/従業員80名想定

問い合わせメールの一次回答をAIが下書き

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
営業事務3名が、定型的な在庫・納期問い合わせへの返信に1日の半分を費やしていた。
打ち手
過去メールと商品マスタを参照するRAGを構築し、返信下書きを自動生成。人は確認と送信のみを担当。
成果 BlueAI試算
返信作成時間を1通15分から3分へ短縮できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 従業員80名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/通

既存カードに記載された返信作成時間の導入前仮定です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
80%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードの1通15分から3分への短縮仮定に基づき、(15−3)÷15=80%としています。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。従業員80名想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

一次回答の自動化のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 一次回答の自動化 推定効果 人が全件対応 7〜8割をAI化 BEFORE AFTER
社内文書からナレッジAIからSlackへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 社内文書 ナレッジAI Slack BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 製造/従業員200名想定

社内規程・マニュアルを横断検索できるナレッジAI

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
総務・情シスへの「どこに書いてある?」という質問が月300件を超え、回答がベテランへ集中。
打ち手
規程・マニュアル・過去QAを取り込んだ社内ナレッジAIをSlackへ常駐させる。
成果 BlueAI試算
一次回答の7〜8割を自動化できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 従業員200名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300件超/月

既存カードの「月300件を超える」という下限表現をそのまま記録しています。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
70〜80%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードで一次回答の自動化余地を70〜80%の範囲として置いています。範囲内の単一値は仮定していません。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。従業員200名想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

予約対応の自動化のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 予約対応の自動化 推定効果 スタッフ対応 8割を無人化 BEFORE AFTER
LINEからAI応答から予約システムへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 LINE AI応答 予約システム BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 美容・サービス/3店舗想定

LINE公式アカウントの予約対応を自動化

金額帯

〜100万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

1〜2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
営業中に返せないLINE予約が夜間に溜まり、返信の遅れによる機会損失が発生。
打ち手
LINE公式へAI応答を接続し、空き枠案内から予約確定までを自動化。例外のみスタッフが対応。
成果 BlueAI試算
予約対応の8割を無人化できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 3店舗想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

〜100万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
80%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードで予約対応の80%を無人化できるモデルとして置いています。月間件数・工数は未確認です。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。3店舗想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

見積作成時間のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 見積作成時間 推定効果 2時間 30分 BEFORE AFTER
過去見積から生成AIから見積ドラフトへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 過去見積 生成AI 見積ドラフト BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 製造/従業員45名想定

見積書ドラフトをAIが自動生成

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
図面を見ながらの見積作成に1件2時間かかり、営業2名が業務のボトルネックになっていた。
打ち手
過去見積3,000件を参照し、類似案件から見積ドラフトを自動生成。人は確認と調整のみを担当。
成果 BlueAI試算
見積作成を1件2時間から30分へ短縮できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 従業員45名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間BlueAI試算

120分/件

既存カードに記載された見積作成時間の導入前仮定です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
75%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードの1件120分から30分への短縮仮定に基づき、(120−30)÷120=75%としています。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。従業員45名想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

CS対応工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER CS対応工数 推定効果 1.5名分 半減 BEFORE AFTER
EC・商品DBからチャットAIから顧客対応への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 EC・商品DB チャットAI 顧客対応 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 小売・EC/年商3億円想定

ECの商品問い合わせ・レビュー返信をAI化

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
サイズ・在庫・配送の定型質問が問い合わせの7割を占め、CS約1.5名分の工数を消費。
打ち手
商品データベース連携のチャットボットを設置し、レビュー返信の下書きも自動生成。
成果 BlueAI試算
CS工数を半減できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 年商3億円想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードでCS工数を半減するモデルとして置いています。1.5名分を月間時間へ換算する仮定は追加していません。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。年商3億円想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

議事録作成工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 議事録作成工数 推定効果 月40時間 9割削減 BEFORE AFTER
会議録音から生成AIからタスク起票への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 会議録音 生成AI タスク起票 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 ITサービス/従業員60名想定

議事録作成と決定事項のタスク化を自動化

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

1.5〜2ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
週次会議の議事録作成に各部で月40時間かかり、決定事項のタスク化漏れも発生。
打ち手
録音から議事録を生成し、決定事項をタスク管理ツールへ自動起票するワークフローを構築。
成果 BlueAI試算
議事録工数を9割削減し、タスク化漏れも防げる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 従業員60名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間BlueAI試算

40時間/月

既存カードに記載された議事録作成工数の導入前仮定です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
90%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードで月40時間の議事録工数を90%削減するモデルとして置いています。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。従業員60名想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

請求書入力工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 請求書入力工数 推定効果 手作業 6割削減 BEFORE AFTER
請求書からOCR+AIから仕訳下書きへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 請求書 OCR+AI 仕訳下書き BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 士業/スタッフ12名想定

請求書の照合・仕訳下書きをAIが処理

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
顧問先から届く形式の異なる請求書の照合・入力が、繁忙期のボトルネックになっていた。
打ち手
OCRとAIで請求書を読み取り、仕訳の下書きまで自動化。人は最終確認のみを担当。
成果 BlueAI試算
請求書入力工数を6割削減できる規模感。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • スタッフ12名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数未確認

未確認

月間件数の確認可能な原資料が未登録です。

月間作業時間未確認

未確認

月間作業時間の確認可能な原資料が未登録です。

平均処理時間未確認

未確認

1件あたり時間の確認可能な原資料が未登録です。

時間単価未確認

未確認

人件費単価は組織ごとに設定するため未入力です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

未確認

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    個別要件の確認後に算定します。
    配分未確認
  • データ・連携
    データ量、権限、接続先の確認後に算定します。
    配分未確認
  • 実装・テスト
    対象範囲と合格基準の確認後に算定します。
    配分未確認

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金
  • 未確認のデータ整備・基幹改修

ROI / 3シナリオ

保守未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。
標準BlueAI試算
削減率
60%
月間削減時間
算定対象外
年間労務価値
算定対象外
回収目安
算定対象外
  • 既存カードで請求書入力工数を60%削減するモデルとして置いています。月間件数・工数は未確認です。
  • 月間総工数と時間単価が未確認のため、年間労務価値と回収月数は算定対象外です。
積極未確認
削減率
未確認
月間削減時間
未確認
年間労務価値
未確認
回収目安
未確認
  • 現状の月間工数と時間単価が未確認のため、算定していません。

失敗・停止条件

  • 効果測定に必要な現状件数・時間を取得できない
  • 正解例、権限、対象データの責任者を決められない
  • 例外時に人へ戻す運用を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

現状値と対象範囲を確定する

実施

  • 月間件数・作業時間を計測する
  • 対象データ、権限、例外を棚卸しする

判定条件

  • 基準値の確認者と計測期間が記録されている
  • PoCで扱わない範囲が合意されている

31〜60日

限定データで実現性を検証する

実施

  • 代表ケースと失敗ケースでPoCを評価する
  • 人へ戻す条件とログ項目を確認する

判定条件

  • 評価結果を再現できる
  • 重大な失敗時に人へ引き継げる

61〜90日

限定運用で継続可否を判断する

実施

  • 対象者を限定して運用する
  • 効果、品質、運用負荷を基準値と比較する

判定条件

  • 本番化、追加検証、撤退のいずれかを根拠付きで決定する

SOURCES / 確認情報

  • BlueAIモデルケース記述

    既存カードの公開記述と根拠区分。スタッフ12名想定の未確認baseline・ROIはnull。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • BlueAI 開発費用目安

    カードの初期費用帯のみ。案件の契約金額・見積実額ではなく、月額費用は未確認。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI コンテンツレビュー担当/2026-08-18

既存カードに公開済みのモデル値だけをdetailへ転記し、追加の数値を置いていないことを確認。

受付・日程調整工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 受付・日程調整工数 推定効果 月50時間想定 50%削減モデル BEFORE AFTER
LINE問い合わせから物件・空き枠照会から担当者承認への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 LINE問い合わせ 物件・空き枠照会 担当者承認 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 不動産/仲介5店舗想定

LINEで物件案内から内見予約までをつなぐ

金額帯

100〜250万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
営業時間外の物件問い合わせと内見希望が翌営業日まで滞留し、空室確認や日程調整を店舗ごとに行っていた。
打ち手
LINEから物件DBの公開情報と担当者の空き枠を参照し、内見候補の提示まで自動化。確定と例外対応は担当者が承認する。
成果 BlueAI試算
月300件、月50時間の受付・調整業務を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 仲介5店舗想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

50時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜250万円

月額費用

5万円〜15万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・会話設計
    利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。
    18%
  • LINE・データ設計
    Messaging API、認証、対象データの設計。
    22%
  • 実装・連携
    AI応答と外部システム連携の実装。
    48%
  • テスト
    端末、権限、例外パターンの確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
30%
月間削減時間
15時間
年間労務価値
54万円
回収目安
算定対象外
  • 月50時間 × 30%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
25時間
年間労務価値
90万円
回収目安
算定対象外
  • 月50時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
70%
月間削減時間
35時間
年間労務価値
126万円
回収目安
350ヶ月
  • 月50時間 × 70%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 物件DBの空室情報が更新されず誤案内が続く
  • LINE利用者と顧客・物件IDを安全に紐づけられない
  • 内見確定・個人情報送信を無承認で実行する
  • 営業時間外の例外を引き継ぐ担当を決められない

90日ロードマップ

0〜30日

物件問い合わせ・内見調整の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 公開可能な物件情報、空室状態、担当者の空き枠の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 予約確定と非公開情報の回答は担当者承認を必須にするが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

日報作成工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 日報作成工数 推定効果 月110時間想定 60%削減モデル BEFORE AFTER
現場音声から日報下書きから本人確認・登録への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 現場音声 日報下書き 本人確認・登録 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 建設/現場作業者20名想定

現場の音声メモから建設日報を下書き

金額帯

100〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
終業後に手書きメモを見返して日報へ転記し、作業内容・安全確認・翌日の申し送りの粒度が人によって異なっていた。
打ち手
現場で録音した音声を定型の日報項目へ整形し、本人確認後に日報システムへ登録する。
成果 BlueAI試算
月440報、月110時間の日報作成を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 現場作業者20名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

440報/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

110時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜300万円

月額費用

10万円〜25万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    自動化範囲と人へ戻す条件の設計。
    20%
  • データ・連携
    接続先、権限、監査ログの設計。
    20%
  • 実装
    ワークフローと例外処理の実装。
    48%
  • テスト
    成功・失敗・復旧パターンの確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
40%
月間削減時間
44時間
年間労務価値
158.4万円
回収目安
算定対象外
  • 月110時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
60%
月間削減時間
66時間
年間労務価値
237.6万円
回収目安
87ヶ月
  • 月110時間 × 60%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
75%
月間削減時間
82.5時間
年間労務価値
297万円
回収目安
27.6ヶ月
  • 月110時間 × 75%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 騒音環境で固有名詞・数値の誤認識を許容範囲まで下げられない
  • 録音禁止区域や個人情報を含む音声の扱いを定められない
  • 本人確認を省いて日報を自動確定する
  • 既存日報システムに安全な登録手段がない

90日ロードマップ

0〜30日

建設日報作成の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 現場音声、日報様式、工種・設備・安全用語の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 本人確認前の日報登録と安全判断の自動化を行わないが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    agent標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

問診受付・転記工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 問診受付・転記工数 推定効果 月133時間想定 40%削減モデル BEFORE AFTER
LINE問診から回答構造化から医療従事者確認への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 LINE問診 回答構造化 医療従事者確認 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 医療/外来月800件想定

来院前問診をLINEで案内し転記を減らす

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
受付後に紙問診を記入し、スタッフが内容を確認して院内システムへ転記していた。
打ち手
予約後にLINEで来院前問診を案内し、回答を構造化。緊急性の判断や診断は行わず、医療従事者の確認後に転記する。
成果 BlueAI試算
月800件、月133時間の受付・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数40%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 外来月800件想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

800件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

133時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

4,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・会話設計
    利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。
    18%
  • LINE・データ設計
    Messaging API、認証、対象データの設計。
    22%
  • 実装・連携
    AI応答と外部システム連携の実装。
    48%
  • テスト
    端末、権限、例外パターンの確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
20%
月間削減時間
26.6時間
年間労務価値
143.6万円
回収目安
算定対象外
  • 月133時間 × 20%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
40%
月間削減時間
53.2時間
年間労務価値
287.3万円
回収目安
101.5ヶ月
  • 月133時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
55%
月間削減時間
73.15時間
年間労務価値
395万円
回収目安
31ヶ月
  • 月133時間 × 55%を削減できるモデル。
  • 時間単価4,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 要配慮個人情報の保存場所・同意・削除方針を確定できない
  • 緊急症状を通常問診として滞留させる
  • 患者回答を医療従事者の確認なしに診療記録へ確定する
  • LINEを利用しない患者向け代替導線を用意できない

90日ロードマップ

0〜30日

来院前問診の受付・転記の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 問診項目、予約情報、院内の転記先仕様の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 診断・緊急度判定を行わず医療従事者が全件確認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

配車受付・照会工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 配車受付・照会工数 推定効果 月200時間想定 50%削減モデル BEFORE AFTER
配送依頼から条件・空車照合から配車担当承認への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 配送依頼 条件・空車照合 配車担当承認 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 物流/配車担当4名想定

配送依頼と空車照会をAIが一次整理

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
電話・メール・チャットで届く配送条件を担当者が聞き直し、空車情報と照合して配車候補を作っていた。
打ち手
依頼内容を定型項目へ整理し、配車システムから候補を提示。最終配車、運賃確定、法令判断は担当者が行う。
成果 BlueAI試算
月1,200件、月200時間の受付・照会を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 配車担当4名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

1,200件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

200時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・会話設計
    質問範囲と有人切り替えの設計。
    20%
  • データ整備
    FAQ・業務データを回答可能な形へ整理。
    22%
  • 実装・連携
    チャット画面、AI、外部連携の実装。
    46%
  • テスト
    誤回答と回答不可時の挙動を確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
30%
月間削減時間
60時間
年間労務価値
216万円
回収目安
算定対象外
  • 月200時間 × 30%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
100時間
年間労務価値
360万円
回収目安
53.3ヶ月
  • 月200時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
65%
月間削減時間
130時間
年間労務価値
468万円
回収目安
24.2ヶ月
  • 月200時間 × 65%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 車両・乗務員の状態がリアルタイムに更新されない
  • 重量・温度帯・時間規制など必須制約を欠いた候補を提示する
  • 運賃確定や配車確定を担当者承認なしに行う
  • 障害時に電話・既存手順へ戻せない

90日ロードマップ

0〜30日

配送依頼受付・空車照会の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 依頼項目、車両・乗務員の稼働情報、配送制約の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 最終配車・運賃・法令判断は配車担当者が承認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    chatbot標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

問い合わせ対応工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 問い合わせ対応工数 推定効果 月100時間想定 60%削減モデル BEFORE AFTER
LINE質問からFAQ・教室情報から面談予約・有人引継ぎへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 LINE質問 FAQ・教室情報 面談予約・有人引継ぎ BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 教育/10教室想定

入塾・講座問い合わせをLINEで一次回答

金額帯

100〜250万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
授業中や夜間の問い合わせへすぐ返せず、料金・時間割・空席の確認が各教室へ分散していた。
打ち手
承認済みFAQと教室情報をLINEから案内し、個別相談は希望条件を添えて教室担当へ引き継ぐ。
成果 BlueAI試算
月600件、月100時間の問い合わせ対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 10教室想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

600件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

100時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

2,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

100万円〜250万円

月額費用

5万円〜15万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・会話設計
    利用導線と有人引き継ぎ条件の設計。
    18%
  • LINE・データ設計
    Messaging API、認証、対象データの設計。
    22%
  • 実装・連携
    AI応答と外部システム連携の実装。
    48%
  • テスト
    端末、権限、例外パターンの確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
40%
月間削減時間
40時間
年間労務価値
120万円
回収目安
算定対象外
  • 月100時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
60%
月間削減時間
60時間
年間労務価値
180万円
回収目安
35ヶ月
  • 月100時間 × 60%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
75%
月間削減時間
75時間
年間労務価値
225万円
回収目安
20ヶ月
  • 月100時間 × 75%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 料金・時間割・空席情報の更新責任者を決められない
  • 未成年者の個人情報取得範囲と保護者同意を設計できない
  • 契約・返金・成績相談へAIが確定回答する
  • 有人面談への引き継ぎ状況を追跡できない

90日ロードマップ

0〜30日

入塾・講座問い合わせ対応の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 承認済みFAQ、教室別料金・時間割・空席情報の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 個別の学習・契約相談は教室担当へ引き継ぐが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    line標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

手順検索・質問工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 手順検索・質問工数 推定効果 月133時間想定 50%削減モデル BEFORE AFTER
承認済み文書から根拠付きRAGから現場利用者への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 承認済み文書 根拠付きRAG 現場利用者 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 製造/2工場・利用者150名想定

製造マニュアルを根拠付きで検索するRAG

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
設備・製品ごとの手順書が複数フォルダに分散し、版の確認とベテランへの質問に時間がかかっていた。
打ち手
承認済み最新版だけを検索対象にし、回答には文書名・版・該当箇所を表示。見つからない場合は回答せず担当部署へつなぐ。
成果 BlueAI試算
月400件、月133時間の検索・問い合わせを置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 2工場・利用者150名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

400件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

133時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

20分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・検索設計
    対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。
    18%
  • データ整備
    分類、重複除去、版・権限の整理。
    30%
  • 実装
    検索、回答、認証、参照元表示の実装。
    40%
  • 評価・調整
    質問セットによる継続評価。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
30%
月間削減時間
39.9時間
年間労務価値
167.6万円
回収目安
算定対象外
  • 月133時間 × 30%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
66.5時間
年間労務価値
279.3万円
回収目安
122.1ヶ月
  • 月133時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
65%
月間削減時間
86.45時間
年間労務価値
363.1万円
回収目安
39ヶ月
  • 月133時間 × 65%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 旧版と最新版を識別できず検索対象が混在する
  • 設備・製品・拠点ごとの閲覧権限を検索前に適用できない
  • 根拠がない回答を生成して現場手順として使わせる
  • 文書改定時の同期・承認責任者を決められない

90日ロードマップ

0〜30日

製造手順の検索・現場問い合わせの基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 承認済みマニュアル、版情報、設備・製品別の閲覧権限の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 根拠文書を表示し、安全・品質判断は現場責任者へ戻すが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

書類確認・転記工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 書類確認・転記工数 推定効果 月150時間想定 60%削減モデル BEFORE AFTER
応募書類から事実・確認項目整理から採用担当確認への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 応募書類 事実・確認項目整理 採用担当確認 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 人材・採用/応募月300名想定

応募書類の確認項目をAIが整理する採用支援

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
採用担当が応募書類から職歴・スキル・確認事項を転記し、面談準備までに時間がかかっていた。
打ち手
募集要件に沿って事実と確認項目を整理しATSへ下書き登録。合否判断や自動順位付けは行わず、担当者が全件確認する。
成果 BlueAI試算
月300名、月150時間の確認・転記を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 応募月300名想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

300名/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

150時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

30分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・業務設計
    自動化範囲と人へ戻す条件の設計。
    20%
  • データ・連携
    接続先、権限、監査ログの設計。
    20%
  • 実装
    ワークフローと例外処理の実装。
    48%
  • テスト
    成功・失敗・復旧パターンの確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
40%
月間削減時間
60時間
年間労務価値
252万円
回収目安
算定対象外
  • 月150時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
60%
月間削減時間
90時間
年間労務価値
378万円
回収目安
44.4ヶ月
  • 月150時間 × 60%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
70%
月間削減時間
105時間
年間労務価値
441万円
回収目安
28.1ヶ月
  • 月150時間 × 70%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 年齢・性別など職務と無関係な属性を評価へ利用する
  • 抽出誤りや欠落を採用担当が確認できない
  • 候補者への説明・異議申立て手段を設計できない
  • 採用判断とAI下書きの操作ログを保存できない

90日ロードマップ

0〜30日

応募書類の確認・転記の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 募集要件、応募書類、ATS項目、評価禁止属性の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 合否・順位を自動決定せず採用担当が全件確認するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    agent標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

本部問い合わせ工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 本部問い合わせ工数 推定効果 月125時間想定 60%削減モデル BEFORE AFTER
店舗質問から運営RAGから回答・担当部署への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 店舗質問 運営RAG 回答・担当部署 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 飲食/50店舗想定

飲食店本部への店舗質問をRAGで一次回答

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
衛生、販促、勤怠、機器対応の質問が本部の複数部署へ届き、同じ内容を繰り返し回答していた。
打ち手
承認済みの運営マニュアルと通達をRAGへ同期し、根拠付きで回答。事故・クレーム・労務相談は即時に担当部署へ引き継ぐ。
成果 BlueAI試算
月500件、月125時間の本部対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数60%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 50店舗想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

500件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

125時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

15分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

2,500円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

10万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・検索設計
    対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。
    18%
  • データ整備
    分類、重複除去、版・権限の整理。
    30%
  • 実装
    検索、回答、認証、参照元表示の実装。
    40%
  • 評価・調整
    質問セットによる継続評価。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
40%
月間削減時間
50時間
年間労務価値
150万円
回収目安
算定対象外
  • 月125時間 × 40%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
60%
月間削減時間
75時間
年間労務価値
225万円
回収目安
算定対象外
  • 月125時間 × 60%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
75%
月間削減時間
93.75時間
年間労務価値
281.3万円
回収目安
116.4ヶ月
  • 月125時間 × 75%を削減できるモデル。
  • 時間単価2,500円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 期限切れ通達と現行ルールを識別できない
  • アレルギー・衛生事故など緊急事項を通常FAQとして処理する
  • 労務・個人情報を権限のない利用者へ表示する
  • 本部各部署が回答・文書更新の責任を持たない

90日ロードマップ

0〜30日

店舗から本部への問い合わせ対応の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 承認済み運営マニュアル、通達、部署別の回答範囲の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 事故・クレーム・労務相談は回答せず担当部署へ即時転送するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

提案準備・確認工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 提案準備・確認工数 推定効果 月180時間想定 35%削減モデル BEFORE AFTER
承認済み資料から根拠付きRAGから担当者・承認者への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 承認済み資料 根拠付きRAG 担当者・承認者 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 保険/提案月120件想定

保険提案の根拠資料と確認事項をRAGで整理

金額帯

300〜500万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

3〜4ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
担当者が商品資料、事務規程、改定通知を横断して確認し、提案資料の根拠を手作業で整理していた。
打ち手
利用権限に応じて承認済み資料を検索し、根拠箇所と確認事項を提示。商品推奨や適合性判断は担当者と承認者が行う。
成果 BlueAI試算
月120件、月180時間の提案準備を置いたモデルでは、標準シナリオで工数35%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 提案月120件想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

120件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

180時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

90分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

5,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

300万円〜500万円

月額費用

15万円〜30万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・検索設計
    対象質問、回答範囲、回答不可条件の設計。
    18%
  • データ整備
    分類、重複除去、版・権限の整理。
    30%
  • 実装
    検索、回答、認証、参照元表示の実装。
    40%
  • 評価・調整
    質問セットによる継続評価。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
20%
月間削減時間
36時間
年間労務価値
216万円
回収目安
算定対象外
  • 月180時間 × 20%を削減できるモデル。
  • 時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
35%
月間削減時間
63時間
年間労務価値
378万円
回収目安
44.4ヶ月
  • 月180時間 × 35%を削減できるモデル。
  • 時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
90時間
年間労務価値
540万円
回収目安
17.8ヶ月
  • 月180時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価5,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 失効・改定前の商品資料を検索結果に混在させる
  • 顧客属性から商品を無承認で推奨・順位付けする
  • 回答根拠と利用した資料版を監査ログに残せない
  • 募集管理・コンプライアンス部門の合格基準を得られない

90日ロードマップ

0〜30日

保険提案の資料検索・確認事項整理の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 承認済み商品資料、事務規程、改定通知、利用者権限の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 商品推奨・適合性・契約判断は担当者と承認者が行うが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    rag標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

一次問い合わせ工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 一次問い合わせ工数 推定効果 月333時間想定 50%削減モデル BEFORE AFTER
住民質問から公式情報FAQから案内・有人窓口への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 住民質問 公式情報FAQ 案内・有人窓口 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
モデルケース BlueAI試算 自治体/人口10万人規模想定

自治体の手続きFAQを根拠付きで案内

金額帯

150〜300万円

BlueAI目安(案件実額ではない)

期間

2〜3ヶ月(PoC含む)

BlueAI試算

課題・打ち手・成果を見る
課題
開庁時間内の電話へ問い合わせが集中し、担当課の特定とWeb掲載箇所の案内に職員時間を使っていた。
打ち手
公式サイトと承認済みFAQだけを参照し、根拠URL、担当課、必要書類を案内。個別判断や緊急相談は有人窓口へ誘導する。
成果 BlueAI試算
月2,000件、月333時間の一次対応を置いたモデルでは、標準シナリオで工数50%削減を試算。
根拠・算定条件 更新 2026.08.18

情報源:BlueAIの開発費用モデル・業務改善仮説

算定方法:想定する企業規模、業務量、連携範囲を置き、BlueAIの開発費用モデルと業務改善率から試算しています。

  • 人口10万人規模想定
  • 費用・期間・成果は実測値ではなく、個別要件によって変動します。

項目ごとの根拠

価格BlueAI目安(案件実額ではない)

表示額は標準構成の開発費用モデルです。契約金額・見積実額ではありません。

期間BlueAI試算

対象範囲と連携条件を置いた期間目安で、納期を保証するものではありません。

成果BlueAI試算

カード記載の成果はモデル上の改善仮説で、導入後の成果を保証するものではありません。

BASELINE / 導入前提

月間件数BlueAI試算

2,000件/月

実測値ではなく、ROI比較用に置いたモデル前提です。

月間作業時間BlueAI試算

333時間/月

月間件数×平均処理時間を基礎に丸めたモデル前提です。

平均処理時間BlueAI試算

10分/件

定型処理と例外処理を含む平均時間の仮定です。

時間単価BlueAI試算

3,000円/時間

給与実績ではなく、労務価値換算のための仮定です。

COST / 費用内訳

初期費用

150万円〜300万円

月額費用

5万円〜20万円

根拠区分:BlueAI試算

  • 要件・会話設計
    質問範囲と有人切り替えの設計。
    20%
  • データ整備
    FAQ・業務データを回答可能な形へ整理。
    22%
  • 実装・連携
    チャット画面、AI、外部連携の実装。
    46%
  • テスト
    誤回答と回答不可時の挙動を確認。
    12%

含まないもの

  • 消費税
  • 外部SaaS・AI APIの従量課金超過分
  • 大規模なデータ再作成・基幹システム改修
  • 全社展開後の追加教育・運用代行

ROI / 3シナリオ

保守BlueAI試算
削減率
30%
月間削減時間
99.9時間
年間労務価値
359.6万円
回収目安
12.9ヶ月
  • 月333時間 × 30%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
標準BlueAI試算
削減率
50%
月間削減時間
166.5時間
年間労務価値
599.4万円
回収目安
6ヶ月
  • 月333時間 × 50%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。
積極BlueAI試算
削減率
65%
月間削減時間
216.45時間
年間労務価値
779.2万円
回収目安
4.3ヶ月
  • 月333時間 × 65%を削減できるモデル。
  • 時間単価3,000円で労務価値を換算。売上増加は含めない。
  • 回収月数は初期費用レンジ中央値÷(月間労務価値−月額費用レンジ中央値)。差額が0以下ならnull。

失敗・停止条件

  • 制度改定後も古い手続き情報を回答対象に残す
  • 福祉・災害・安全に関する緊急相談を自動回答だけで終える
  • 根拠URL・担当課・更新日を表示できない
  • デジタル利用が難しい住民向けの電話・窓口導線を維持できない

90日ロードマップ

0〜30日

住民向け手続きFAQの一次案内の基準値と対象範囲を確定する

実施

  • 公式サイト、承認済みFAQ、担当課・必要書類・更新日の所在・品質・権限を確認する
  • 月間件数、作業時間、例外率を2〜4週間計測する
  • 代表30件と失敗ケース10件の評価セットを作る

判定条件

  • 前提値の確認者と計測期間が記録されている
  • 個別判断・緊急相談は行わず根拠URLと有人窓口を案内するが運用責任者と合意されている

31〜60日

限定データ・限定利用者でPoCを評価する

実施

  • 読み取りまたは下書き生成に限定して実装する
  • 正確性、処理時間、有人引き継ぎ率を評価セットで測る
  • 誤りと回答不可を監査ログから週次レビューする

判定条件

  • 合格基準と未達項目を数値で説明できる
  • 重大な失敗時に自動停止または人へ引き継げる

61〜90日

1部署・1拠点の限定運用で本番判断を行う

実施

  • 利用手順、問い合わせ先、障害時の復旧手順を整備する
  • 現状基準値と削減時間、品質、運用費を比較する
  • 本番化、追加検証、撤退の判断材料をまとめる

判定条件

  • 業務責任者が効果・品質・リスクをレビュー済み
  • 次フェーズの費用と対象範囲、または撤退理由が承認されている

SOURCES / 確認情報

  • BlueAI 開発費用モデル

    chatbot標準構成の初期費用帯、月額費用帯、工程配分。実見積ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

  • 当該モデルケースの業務量・効果仮定

    月間件数、月間工数、時間単価、削減率は比較用の仮定であり、導入企業の実測値ではありません。

    確認日 2026-08-18/blueai-model

レビュー確認済み

BlueAI モデルケース編集レビュー担当/2026-08-18

実績との誤認防止、前提表示、null運用、ROI計算式、業務上の人による最終判断を確認。

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