IMPLEMENTATION CASES

AI・DX導入事例

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全10件

「入力工数60%削減」の事例

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余剰塗料の扱いのBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 余剰塗料の扱い 定性結果 廃棄 売買・再利用 BEFORE AFTER
塗装現場からAMATTOから買い手への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 塗装現場 AMATTO 買い手 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
自社事例 製造・建設／複数事業者向け

余剰塗料を売買できるマーケットプレイスを構築

#製造・建設 #在庫管理#売買 #モバイルアプリ#マッチング#決済 #廃棄から再利用へ #300〜500万

金額帯

300〜500万円

期間

個別条件により変動

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
塗装現場で余った塗料が廃棄され、廃棄コストと環境負荷が発生していた。
打ち手
余剰塗料を事業者間で売買できるマーケットプレイスを、スマートフォンアプリとして開発。
成果
廃棄されていた塗料を、必要な事業者へ届けられる流通資産に変える仕組みを構築。
導入要件整理の型をDL 詳しい事例・料金
サービス提供状態のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER サービス提供状態 実績 構想段階 約2ヶ月で公開 BEFORE AFTER
候補者情報からAI採用基盤から採用企業への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 候補者情報 AI採用基盤 採用企業 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
自社事例 人材・採用／企業・学生向け

インターン経験者に特化したAI採用基盤を約2ヶ月で開発

#人材・採用 #採用#候補者管理 #AIエージェント#マッチング #約2ヶ月で公開 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

期間

約2ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
インターン経験という強いシグナルが、採用市場で構造化されていなかった。
打ち手
インターン経験者のデータを軸にしたAI採用基盤を設計し、企画から公開まで一貫して開発。
成果
構想から約2ヶ月でサービスを公開し、継続改善できる採用基盤を整備。
AI適用判断の型をDL 詳しい事例・料金
学生の探索導線のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 学生の探索導線 定性結果 情報が分散 検索・分析を統合 BEFORE AFTER
学生からAI自己分析からインターン検索への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 学生 AI自己分析 インターン検索 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
自社事例 人材・教育／大学生向け

AI自己分析を備えた学生向けインターン検索サービス

#人材・教育 #自己分析#検索 #生成AI#検索 #探索体験を一元化 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

期間

個別条件により変動

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
学生のインターン探しに必要な情報と自己分析の手段が分散し、比較しにくかった。
打ち手
AI自己分析とインターン検索を、ひとつの学生向けWebサービスへ統合。
成果
自己理解から候補探しまでを同じサービス内で進められる探索体験を構築。
AI要件整理の型をDL 詳しい事例・料金
返信作成時間のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 返信作成時間 推定効果 15分 3分 BEFORE AFTER
受信メールからRAGから返信下書きへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 受信メール RAG 返信下書き BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 卸・商社／従業員80名想定

問い合わせメールの一次回答をAIが下書き

#卸・商社 #問い合わせ対応#メール返信 #RAG#メール連携 #返信時間80%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI推定

期間

2〜3ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
営業事務3名が、定型的な在庫・納期問い合わせへの返信に1日の半分を費やしていた。
打ち手
過去メールと商品マスタを参照するRAGを構築し、返信下書きを自動生成。人は確認と送信のみを担当。
成果
返信作成時間を1通15分から3分へ短縮できる規模感。
要件整理シートをDL 詳しい事例・料金
一次回答の自動化のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 一次回答の自動化 推定効果 人が全件対応 7〜8割をAI化 BEFORE AFTER
社内文書からナレッジAIからSlackへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 社内文書 ナレッジAI Slack BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 製造／従業員200名想定

社内規程・マニュアルを横断検索できるナレッジAI

#製造 #社内問い合わせ#ナレッジ検索 #RAG#Slack連携 #一次回答70〜80% #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI推定

期間

3〜4ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
総務・情シスへの「どこに書いてある？」という質問が月300件を超え、回答がベテランへ集中。
打ち手
規程・マニュアル・過去QAを取り込んだ社内ナレッジAIをSlackへ常駐させる。
成果
一次回答の7〜8割を自動化できる規模感。
適用判断チェックリストをDL 詳しい事例・料金
予約対応の自動化のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 予約対応の自動化 推定効果 スタッフ対応 8割を無人化 BEFORE AFTER
LINEからAI応答から予約システムへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 LINE AI応答 予約システム BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 美容・サービス／3店舗想定

LINE公式アカウントの予約対応を自動化

#美容・サービス #予約対応#顧客対応 #LINE#予約システム連携 #予約対応80%自動化 #〜100万

金額帯

〜100万円

BlueAI推定

期間

1〜2ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
営業中に返せないLINE予約が夜間に溜まり、返信の遅れによる機会損失が発生。
打ち手
LINE公式へAI応答を接続し、空き枠案内から予約確定までを自動化。例外のみスタッフが対応。
成果
予約対応の8割を無人化できる規模感。
要件整理シートをDL 詳しい事例・料金
見積作成時間のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 見積作成時間 推定効果 2時間 30分 BEFORE AFTER
過去見積から生成AIから見積ドラフトへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 過去見積 生成AI 見積ドラフト BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 製造／従業員45名想定

見積書ドラフトをAIが自動生成

#製造 #見積作成#類似案件検索 #生成AI#基幹連携 #見積時間75%削減 #300〜500万

金額帯

300〜500万円

BlueAI推定

期間

3〜4ヶ月（PoC含む）

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
図面を見ながらの見積作成に1件2時間かかり、営業2名が業務のボトルネックになっていた。
打ち手
過去見積3,000件を参照し、類似案件から見積ドラフトを自動生成。人は確認と調整のみを担当。
成果
見積作成を1件2時間から30分へ短縮できる規模感。
社内提案テンプレートをDL 詳しい事例・料金
CS対応工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER CS対応工数 推定効果 1.5名分 半減 BEFORE AFTER
EC・商品DBからチャットAIから顧客対応への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 EC・商品DB チャットAI 顧客対応 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 小売・EC／年商3億円想定

ECの商品問い合わせ・レビュー返信をAI化

#小売・EC #問い合わせ対応#レビュー返信 #チャットボット#EC連携 #CS工数50%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI推定

期間

2ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
サイズ・在庫・配送の定型質問が問い合わせの7割を占め、CS約1.5名分の工数を消費。
打ち手
商品データベース連携のチャットボットを設置し、レビュー返信の下書きも自動生成。
成果
CS工数を半減できる規模感。
適用判断チェックリストをDL 詳しい事例・料金
議事録作成工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 議事録作成工数 推定効果 月40時間 9割削減 BEFORE AFTER
会議録音から生成AIからタスク起票への接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 会議録音 生成AI タスク起票 BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 ITサービス／従業員60名想定

議事録作成と決定事項のタスク化を自動化

#ITサービス #会議・議事録#タスク管理 #生成AI#Slack連携#タスク管理連携 #議事録工数90%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI推定

期間

1.5〜2ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
週次会議の議事録作成に各部で月40時間かかり、決定事項のタスク化漏れも発生。
打ち手
録音から議事録を生成し、決定事項をタスク管理ツールへ自動起票するワークフローを構築。
成果
議事録工数を9割削減し、タスク化漏れも防げる規模感。
要件整理シートをDL 詳しい事例・料金
請求書入力工数のBeforeとAfter RESULT / BEFORE → AFTER 請求書入力工数 推定効果 手作業 6割削減 BEFORE AFTER
請求書からOCR＋AIから仕訳下書きへの接続構成 SYSTEM / CONNECTION 構成図 請求書 OCR＋AI 仕訳下書き BLUEAI IMPLEMENTATION ARCHITECTURE
BlueAI推定 士業／スタッフ12名想定

請求書の照合・仕訳下書きをAIが処理

#士業 #経理処理#請求書入力 #OCR#生成AI #入力工数60%削減 #100〜300万

金額帯

100〜300万円

BlueAI推定

期間

2〜3ヶ月

課題・打ち手・成果を見る ＋
課題
顧問先から届く形式の異なる請求書の照合・入力が、繁忙期のボトルネックになっていた。
打ち手
OCRとAIで請求書を読み取り、仕訳の下書きまで自動化。人は最終確認のみを担当。
成果
請求書入力工数を6割削減できる規模感。
見積書の見方をDL 詳しい事例・料金

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