用語集2025/9/28
Time Series Analysis（時系列分析）
時間軸に沿ったデータのパターン分析・予測技術。需要予測、株価分析、センサーデータ解析で将来値を予測。
難易度:
中級
読了時間:約6分
定義
時系列分析は、過去のデータパターンから未来を予測。季節性、トレンド、周期性を考慮し、ARIMA、LSTMから最新のTransformer系モデルまで多様な手法を活用します。
具体例
- ARIMA：自己回帰統合移動平均モデル
- LSTM：長期記憶、系列データの学習
- Prophet：Facebookの予測ライブラリ
活用事例
- 需要予測：在庫管理、生産計画
- 金融：株価予測、リスク管理
- IoT：センサー異常検知、予知保全
関連概念
pandas、statsmodels、scikit-learnで統計手法。Prophet、NeuralProphet、GluonTSで深層学習。AWS Forecast、Azure Time Series Insights でマネージド予測。
📝 要約
時間軸に沿ったデータのパターン分析・予測技術。需要予測、株価分析、センサーデータ解析で将来値を予測。
関連タグ
時系列分析ARIMALSTMProphet需要予測