用語集2025/9/28
Recommendation System（推薦システム）
ユーザーの嗜好に基づいて最適なアイテムを提案するシステム。協調フィルタリング、内容ベースフィルタリング等で個人化を実現。
難易度:
中級
読了時間:約6分
定義
推薦システムは、ユーザー行動データからパターンを学習し、個人の嗜好を予測。Netflix、Amazon、Spotifyの成功を支える技術で、エンゲージメント向上と売上拡大を実現します。
具体例
- 協調フィルタリング：ユーザー・アイテム間の類似性
- 内容ベース：アイテム特徴量による推薦
- ハイブリッド手法：複数アプローチの組み合わせ
活用事例
- Eコマース：商品推薦、クロスセル・アップセル
- ストリーミング：コンテンツ推薦、視聴継続率向上
- ソーシャルメディア：友達推薦、投稿フィード
関連概念
TensorFlow Recommenders、PyTorch Geometric、Surpriseライブラリで実装。AWS Personalize、Azure Cognitive Services、Google Recommendations AIでマネージド利用。
📝 要約
ユーザーの嗜好に基づいて最適なアイテムを提案するシステム。協調フィルタリング、内容ベースフィルタリング等で個人化を実現。
関連タグ
推薦システム協調フィルタリングパーソナライゼーションMatrix Factorization