用語集2025/9/28
Feature Store（フィーチャーストア）
機械学習特徴量の中央管理システム。特徴量の作成、保存、共有、バージョン管理を行い、ML開発の効率化と一貫性を実現。
難易度:
上級
読了時間:約6分
定義
Feature Storeは、「特徴量エンジニアリングの再利用」問題を解決する中央データストア。オフライン学習とオンライン推論で一貫した特徴量を提供し、チーム間での共有を促進します。
具体例
- Feast：Googleのオープンソース、Kubernetes対応
- Tecton：商用、リアルタイム特徴量サービング
- AWS SageMaker Feature Store：フルマネージド
活用事例
- 推薦システム：ユーザー行動、アイテム特徴の管理
- 不正検知：取引履歴、リスクシグナルの集約
- パーソナライゼーション：プロファイル、コンテキスト特徴
関連概念
Apache Airflow、Kubeflow Pipelinesで特徴量パイプライン構築。Redis、DynamoDSでオンライン特徴量キャッシュ。Great Expectations、Deepchecksでデータ品質監視。
📝 要約
機械学習特徴量の中央管理システム。特徴量の作成、保存、共有、バージョン管理を行い、ML開発の効率化と一貫性を実現。
関連タグ
Feature Store特徴量ML基盤データ管理MLOps