定義

Apache Sparkは、クラスタ上でのインメモリ分散処理により、大規模データの高速処理を実現。Scala、Python、R、SQLで統一APIを提供し、データサイエンスワークフローを効率化します。

具体例

• Spark SQL：構造化データのSQL処理
• MLlib：分散機械学習ライブラリ
• Spark Streaming：リアルタイムストリーム処理

活用事例

• ETL処理：大規模データ変換、クリーニング
• 機械学習：特徴量エンジニアリング、分散学習
• リアルタイム分析：IoTデータ、ログ解析

関連概念

Databricks、EMR、Dataproc、HDInsightでマネージド運用。Delta Lake、Iceberg、Hudiで次世代データレイクアーキテクチャ。Kubernetes、YARNでリソース管理。