用語集2025/9/28
Anomaly Detection（異常検知）
正常パターンから逸脱したデータを自動検出する技術。不正検知、設備故障予測、サイバーセキュリティで異常を早期発見。
難易度:
中級
読了時間:約6分
定義
異常検知は、「正常」の定義から外れるパターンを統計的・機械学習的手法で検出。教師なし学習により未知の異常も発見し、システムの安全性・信頼性を向上させます。
具体例
- 統計的手法：3σ法、ホテリング理論、変化点検知
- 機械学習：Isolation Forest、One-Class SVM、LOF
- 深層学習：Autoencoder、VAE、GAN
活用事例
- 製造業：設備故障予兆、品質異常検知
- 金融：不正取引、マネーロンダリング検知
- IT運用：システム障害、サイバー攻撃検知
関連概念
scikit-learn、PyOD、AnomalyDetectionで実装。Amazon Lookout、Azure Anomaly Detector、Google Cloud Anomaly Detectionでクラウド利用。
📝 要約
正常パターンから逸脱したデータを自動検出する技術。不正検知、設備故障予測、サイバーセキュリティで異常を早期発見。
関連タグ
異常検知Isolation ForestAutoencoder不正検知予知保全