AI Bias Detection（AI バイアス検知）
機械学習モデルの不公平な判断を検出・修正する技術。性別、人種、年齢等による差別を防止し、公平なAIシステムを構築。
2025/9/28
AIバイアス公平性Fairlearn
AIクラウド用語集
AI・機械学習・クラウドの専門用語を分かりやすく解説
30件の用語
A
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Anomaly Detection（異常検知）
正常パターンから逸脱したデータを自動検出する技術。不正検知、設備故障予測、サイバーセキュリティで異常を早期発見。
2025/9/28
異常検知Isolation ForestAutoencoder
Apache Spark（アパッチスパーク）
分散データ処理エンジン。メモリ内処理により、Hadoopより最大100倍高速。機械学習、ストリーミング、グラフ処理の統合プラットフォーム。
2025/9/28
Spark分散処理ビッグデータ
AutoML（Automated Machine Learning）
機械学習プロセスの自動化技術。特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメータ最適化を自動実行し、非専門家でも高精度モデルを構築可能。
2025/9/28
AutoMLH2ODataRobot
B
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
Googleが開発した双方向Transformerエンコーダ。事前学習とファインチューニングで自然言語理解タスクにおいて画期的な性能を実現。
2025/9/28
BERTNLP事前学習
C
Computer Vision（コンピュータビジョン）
画像・動画からの情報抽出技術。物体検知、画像分類、セグメンテーション等で人間の視覚能力を模倣・拡張。
2025/9/28
コンピュータビジョンCNN物体検知
D
Data Lake（データレイク）
構造化・非構造化データを生の形式で大規模に保存するストレージシステム。従来のデータウェアハウスと異なり、スキーマレスでPB級のデータを低コストで格納。
2025/9/28
データレイクビッグデータS3
Data Warehouse（データウェアハウス）
企業の意思決定支援のための統合データストア。OLAP処理に最適化され、履歴データの長期保存と高速分析クエリを実現。
2025/9/28
データウェアハウスOLAPBI
Deep Learning（深層学習）
多層ニューラルネットワークを使用して、データから複雑なパターンを自動的に学習するAI技術。画像認識、自然言語処理、音声認識などで革命的な性能を実現。
2025/9/28
深層学習ニューラルネットワークAI
Differential Privacy（差分プライバシー）
統計的プライバシー保護の数学的定義。データセットに個人データが含まれているかを判別不可能にし、プライバシーを保護しながらデータ分析を実現。
2025/9/28
差分プライバシーノイズプライバシー保護
Digital Transformation（デジタルトランスフォーメーション）
AI・デジタル技術による事業変革。従来のビジネスモデル、組織、プロセスを根本的に改革し、競争優位性を確立。
2025/9/28
DXデジタル変革データドリブン
E
Edge AI（エッジAI）
クラウドではなくデバイス側（エッジ）でAI推論を実行する技術。レイテンシ削減、プライバシー保護、通信コスト削減を実現し、IoT、自動運転、AR/VRで活用。
2025/9/28
エッジAIIoTTensorRT
Explainable AI（説明可能AI）
AIの判断根拠を人間が理解可能な形で説明する技術。ブラックボックス問題を解決し、AI活用の透明性と信頼性を確保。
2025/9/28
説明可能AISHAPLIME
F
Feature Store（フィーチャーストア）
機械学習特徴量の中央管理システム。特徴量の作成、保存、共有、バージョン管理を行い、ML開発の効率化と一貫性を実現。
2025/9/28
Feature Store特徴量ML基盤
Federated Learning（連合学習）
分散環境でデータを集約せずに機械学習モデルを訓練する手法。プライバシー保護しながら、複数の組織・デバイスで協調学習を実現。
2025/9/28
連合学習プライバシーGDPR
G
GPT（Generative Pre-trained Transformer）
OpenAIが開発した自己回帰型言語モデル。GPT-1からGPT-4まで進化し、テキスト生成、対話、推論において人間レベルの性能を実現。
2025/9/28
GPTOpenAI生成AI
Generative Adversarial Networks（GAN）
敵対的学習による生成モデル。Generator（生成器）とDiscriminator（識別器）の競争学習で、リアルな画像・動画・音声を生成。
2025/9/28
GAN生成モデルStyleGAN
Graph Neural Networks（グラフニューラルネットワーク）
グラフ構造データに特化したニューラルネットワーク。ソーシャルネットワーク、分子構造、知識グラフでノード・エッジの関係性を学習。
2025/9/28
GNNグラフGCN
K
Kubernetes（クーベルネティス）
コンテナオーケストレーションプラットフォーム。Googleが開発したコンテナ化アプリケーションの自動デプロイ、スケーリング、管理システム。
2025/9/28
Kubernetesコンテナオーケストレーション
L
Large Language Model（大規模言語モデル）
数十億〜数兆のパラメータを持つTransformerベースの言語モデル。ChatGPT、GPT-4、Claude、LLaMAなど、自然言語の理解と生成において人間レベルの性能を実現。
2025/9/28
LLMGPTTransformer
M
MLOps（Machine Learning Operations）
機械学習モデルの開発・デプロイ・運用・監視を自動化・標準化する手法。DevOpsの原則を機械学習に適用し、継続的インテグレーション・デプロイメントを実現。
2025/9/28
MLOpsKubeflowMLflow
N
Natural Language Processing（自然言語処理）
人間の言語をコンピュータで処理・理解する技術。機械翻訳、感情分析、質問応答システム等で言語の壁を克服。
2025/9/28
NLP自然言語処理BERT
R
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
検索拡張生成。外部知識ベースから関連情報を検索し、LLMの生成能力と組み合わせて、正確で最新の回答を提供するアーキテクチャ。
2025/9/28
RAGベクター検索LLM
Recommendation System（推薦システム）
ユーザーの嗜好に基づいて最適なアイテムを提案するシステム。協調フィルタリング、内容ベースフィルタリング等で個人化を実現。
2025/9/28
推薦システム協調フィルタリングパーソナライゼーション
Reinforcement Learning（強化学習）
試行錯誤を通じて最適な行動戦略を学習するAI技術。ゲーム攻略、ロボット制御、資源配分最適化で人間を超える性能を実現。
2025/9/28
強化学習Q-LearningPPO
S
Serverless Computing（サーバーレスコンピューティング）
サーバー管理不要の実行環境。AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsなど、コードの実行時間のみ課金される従量課金モデル。
2025/9/28
ServerlessLambdaFaaS
T
Time Series Analysis（時系列分析）
時間軸に沿ったデータのパターン分析・予測技術。需要予測、株価分析、センサーデータ解析で将来値を予測。
2025/9/28
時系列分析ARIMALSTM
Transformer（トランスフォーマー）
自己注意機構を基盤とした革命的ニューラルネットワークアーキテクチャ。GPT、BERT、T5等の基礎技術で、自然言語処理のパラダイムを変革。
2025/9/28
TransformerAttentionBERT
V
Vector Database（ベクターデータベース）
高次元ベクトルデータの効率的な保存・検索に特化したデータベース。AI埋め込みベクトルの類似度検索で、RAG、推薦システムに必須。
2025/9/28
ベクターDB埋め込み類似度検索