AIクラウド入門・辞典

基礎知識から用語解説まで。AIクラウドの第一歩を踏み出しましょう

basics2024/1/28

AI推論における GPU パフォーマンス最適化:実践的なチューニング手法

H100, A100, V100の性能特性を活かした推論最適化。バッチサイズ、メモリ管理、並列処理の実装パターンを具体例で解説。

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basics2024/1/24

大規模言語モデルのファインチューニング戦略:LoRA、QLoRA、AdaLoRAの比較実装

パラメータ効率的なファインチューニング手法の実装とコスト比較。企業データでの学習効果とメモリ使用量を定量評価。

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basics2024/1/15

AIクラウドとは?基礎から理解する生成AI時代のクラウド活用

AIクラウドの基本概念、主要サービス、導入メリットを詳しく解説します。

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basics2024/1/12

GPU基礎知識:AIクラウドで使用されるGPUの種類と選び方

AIクラウドで使用されるGPUの基本概念、種類、選定ポイントを詳しく解説。最適なGPU選択で性能とコストを両立させましょう。

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basics2024/1/10

API統合ガイド:AIクラウドサービスとの連携方法

AIクラウドサービスのAPI活用方法、認証設定、エラーハンドリングまで実践的なガイドをお届けします。

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用語辞典

AIクラウド関連の重要用語をわかりやすく解説

AI Bias Detection(AI バイアス検知)

機械学習モデルの不公平な判断を検出・修正する技術。性別、人種、年齢等による差別を防止し、公平なAIシステムを構築。

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AI ROI(AI投資収益率)

AI投資の費用対効果測定。導入コスト、運用費用と得られる業務効率化、売上向上を定量評価し、AI活用の事業価値を算出。

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Anomaly Detection(異常検知)

正常パターンから逸脱したデータを自動検出する技術。不正検知、設備故障予測、サイバーセキュリティで異常を早期発見。

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Apache Spark(アパッチスパーク)

分散データ処理エンジン。メモリ内処理により、Hadoopより最大100倍高速。機械学習、ストリーミング、グラフ処理の統合プラットフォーム。

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AutoML(Automated Machine Learning)

機械学習プロセスの自動化技術。特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメータ最適化を自動実行し、非専門家でも高精度モデルを構築可能。

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BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

Googleが開発した双方向Transformerエンコーダ。事前学習とファインチューニングで自然言語理解タスクにおいて画期的な性能を実現。

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基礎を学んだら、次のステップへ

実際の導入を検討する前に、サービス比較や選定ガイドをチェック